Python 为什么cProfile只在代码中运行一次？

另一方面，timeit在代码中运行1000000次，以便与其他代码进行合理的渐进比较。cProfile只对代码运行一次，结果0.000中只有3位小数，不足以获得完整的图像

您会得到这样的无用结果：

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 {built-in method builtins.exec}
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 <string>:1(<module>)
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 a.py:27(function)
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}

timeit的目的是获得函数的吞吐量，这将始终要求代码运行多次以淡出边缘情况并给出良好的平均值

另一方面，cProfile用于分析函数堆栈的每个子调用，以揭开函数内部发生的所有神奇之处

timeit会告诉您需要对功能进行一些优化，而cProfile会为您指出正确的方向，告诉您堆栈的哪一小部分占用了您的周转时间。

timeit的目的是获得功能的吞吐量，这将始终需要代码运行多次，以淡出边缘情况并给出良好的平均值

另一方面，cProfile用于分析函数堆栈的每个子调用，以揭开函数内部发生的所有神奇之处

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时间IT将告诉您需要进行一些优化才能正常工作，而cProfile将为您指出正确的方向，告诉您堆栈的哪一小部分占用了您的周转时间。

您最好使用。但是，timeit是用于小片段的，这里的cProfile只是表明您关注的特定代码对于整个程序来说是无关紧要的。您确实提出了一个很好的观点，在大型程序中运行默认timeit是不可能的。而且，默认timeit不会在常规代码中运行1ml次。除非指定了运行次数，否则它将动态缩放实际运行的次数。如果您在这段代码上得到默认的1mil运行，这意味着它速度快得离谱。如果只是一些定义，而根本没有实际的计算，我也不会感到惊讶。这与您的cProfile 0's@roganjosh动态缩放是什么意思？文档中明确指出，运行次数参数的默认参数是1mil:timeit.timeitstmt='pass'，setup='pass'，timer=，number=1000000 Hmm，也许您是对的。我使用神奇的%timeit，它绝对可以缩放。即使代码运行时间为0.01秒，您也需要等待将近3个小时才能完成测试。我会看看缩放是否特别限于您最好使用的神奇方法。但是，timeit是用于小片段的，这里的cProfile只是表明您关注的特定代码对于整个程序来说是无关紧要的。您确实提出了一个很好的观点，在大型程序中运行默认timeit是不可能的。而且，默认timeit不会在常规代码中运行1ml次。除非指定了运行次数，否则它将动态缩放实际运行的次数。如果您在这段代码上得到默认的1mil运行，这意味着它速度快得离谱。如果只是一些定义，而根本没有实际的计算，我也不会感到惊讶。这与您的cProfile 0's@roganjosh动态缩放是什么意思？文档中明确指出，运行次数参数的默认参数是1mil:timeit.timeitstmt='pass'，setup='pass'，timer=，number=1000000 Hmm，也许您是对的。我使用神奇的%timeit，它绝对可以缩放。即使代码运行时间为0.01秒，您也需要等待将近3个小时才能完成测试。我来看看缩放是否特别局限于魔术方法