Python 将数据框保存为csv，但输出单元格类型变为数字而不是文本

这是可行的，但在编写csv时，当在Excel中打开csv文件时，0003418（type=str）等标识符的值将转换为3418（type=general）。如何避免这种情况？

我找不到这个问题的答案，所以我将发表我的评论作为解决方案

这是一个Excel问题，不是一个

python

错误。Excel自动格式化数值列以删除前导0。您可以通过在编写以下内容时强制

pandas

引用来“修复”此问题：

import pandas as pd
check = pd.read_csv('1.csv')
nocheck = check['CUSIP'].str[:-1]
nocheck = nocheck.to_frame()
nocheck['CUSIP'] = nocheck['CUSIP'].astype(str)
nocheck.to_csv('NoCheck.csv')

请注意，这实际上会在CSV中的每个值周围加上引号。它将以您希望的方式在Excel中呈现，但如果您尝试以其他方式读取文件，则可能会遇到问题

---

另一种解决方案是在不加引号的情况下写入CSV，并将Excel中的单元格格式更改为“常规”而不是“数字”。

在读取或写入时？我认为，如果列的开头是str，那么在编写时不会发生这种情况？值会变成一个数字，在哪里？熊猫？在InsertcsReadingProgramhere中？您使用什么来发现数据正在更改？如果您使用Excel打开CSV，那么这是Excel的错，而不是Python的错。基于@excaza的注释构建-如果您使用Excel，它可能会自动格式化数值列。您可以将列格式更改为文本，也可以在写入时使用

nocheck.to_csv（'nocheck.csv'，quoting=csv.QUOTE_ALL）

可能重复的是更改仅在excel中明显，但我如何避免这种情况？

import csv
# insert pandas code from question here
# use csv.QUOTE_ALL when writing CSV.
nocheck.to_csv('NoCheck.csv', quoting=csv.QUOTE_ALL)