避免在读取csv中读取多索引

我正在尝试读取一个csv，它在特定行中似乎有问题

我正试图探索这个问题，因为我发现了错误

Error tokenizing data. C error: Expected 23 fields in line 27, saw 37

以下是我的发现：

前26行的读数为OK：

zero=pd.read_csv(basepath/nome, low_memory=False, dtype=str, delimiter=";", nrows=25)

但在第26行，即使数据库没有multindex，函数也采用multindex数据帧

zero=pd.read_csv(basepath/nome, low_memory=False, dtype=str, delimiter=";", skiprows=25)

即使强制索引为None（index_col=None），结果也是一个多索引表（该表显示了前9列索引）

如何避免这种情况并正确阅读csv

Error tokenizing data. C error: Expected 23 fields in line 27, saw 37

该行的某些字段中很可能有分隔符

确保这些字段被引用并且

quotechar='”

---

要处理字段中包含的引号，如：

"L.E.P. DI PIROZZI CARMINE S.A.S.\"";;;;;;;; "08020650019";

escapechar='\\'

可以使用

该行的某些字段中很可能有分隔符

确保这些字段被引用并且

quotechar='”

---

要处理字段中包含的引号，如：

"L.E.P. DI PIROZZI CARMINE S.A.S.\"";;;;;;;; "08020650019";

---

escapechar='\\'

可以使用。

实际上，quotechar参数并不能解决问题：我意识到数据库中的一个字段包含以下两个引号（“”），打开文本文件中的csv时，它看起来像这样：“L.E.p.DI PIROZZI CARMINE S.a.S.\；“08020650019”）这使得csv_读取器无法检测分隔符！我想知道如何解决这个问题……。@f.g.fornari在这个例子中，字段中的引号用“\”转义（Linux风格）。有时这些引号会用另一个引号转义（该引号会给出S.A.S.“”）。这可能可以通过使用escapechar='\\\'来解决。实际上，quotechar参数并不能解决问题：我意识到该数据库中的字段包含两个引号（''，在文本文件中打开csv，看起来是这样的：“L.E.P.DI PIROZZI CARMINE S.a.S.\”；；；“08020650019”；）这使得csv_阅读器无法检测分隔符！我想知道如何解决这个问题。…@f.g.fornari在本例中，字段内的引号用“\”转义（Linux样式）。有时这些引号会用另一个引号转义（该引号会给出S.A.S.“”）。这可能可以通过使用escapechar='\\\'来解决。