Pytorch每个版本支持的GPU硬件列表（Ubuntu18.04）

我有一个旧的GPU，pytorch说它太旧了，无法支持：

    Found GPU0 GeForce GTX 670 which is of cuda capability 3.0.
    PyTorch no longer supports this GPU because it is too old.
    The minimum cuda capability that we support is 3.5.

第一个问题是3.0/3.5指的是什么？显然不是cuda，nvidia司机，也不是Pytork？ 其次，我知道我可以从源代码构建Pytork以获得更多的支持，但是不清楚从源代码构建Pytork时，甚至在安装pip时，Pytork支持哪些硬件。我正处在我需要的pytorch版本需要python2和cuda9的时候，所以我花了大量的时间来更改一些软件版本，而不知道它们是否能正常工作

此外，如果我得到一个更新的GPU，我不知道它目前是否受支持

有没有办法获得pytorch支持的NVIDIA硬件列表？最理想的情况是每个版本，但至少是当前版本

我用Nvidia驱动程序430.50运行Nvidia GTX670。我将cuda 10改为9，但鉴于我可能必须构建pytorch 0.3.1，我认为cuda8是必需的，因为在v0.3.1中运行nin

python setup.py install

时，我得到：

CMakeFiles/THC.dir/build.make:560: recipe for target 'CMakeFiles/THC.dir/THC_generated_THCHalf.cu.o' failed
make[2]: *** [CMakeFiles/THC.dir/THC_generated_THCHalf.cu.o] Error 1
CMakeFiles/Makefile2:72: recipe for target 'CMakeFiles/THC.dir/all' failed
make[1]: *** [CMakeFiles/THC.dir/all] Error 2
Makefile:129: recipe for target 'all' failed
make: *** [all] Error 2

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谷歌“cuda计算能力”和所有信息都将被披露谢谢，任何关于torch&cuda版本最低计算能力的想法，除了当前torch v1.4.0需要>3.5谷歌“cuda计算能力”，所有信息都将被披露谢谢，以及任何关于torch&cuda版本最低计算能力的想法，超出当前火炬v1.4.0要求>3.5