Pip安装的Pytorch 1.7.1上未识别Cuda 10.2

Pip

在Gtx1660（已安装的最新驱动程序）上安装Pytorch 1.7.1无法识别我的计算机（Windows10）上已安装的Cuda toolkit 10.2。
由于这是一个个人项目，我不希望使用Anaconda。
如何解决这个问题

#安装（10.2 CUDA支持）

#代码

#终点站

device\u current=cuda:0、cuda\u available=False和cuda\u init=False
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“f:\Script\Ai\Pytorch\mod\u test\test1.py”，第8行，在
torch.cuda.init（）
文件“C:\Users\User0\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site packages\torch\cuda\\uuuu init\uuu.py”，第137行，在init中
_lazy_init（）
文件“C:\Users\User0\AppData\Local\Programs\Python\39\lib\site packages\torch\cuda\\uuuu init\uuuu.py”，第166行，在\u lazy\u init中
raise AssertionError（“未在启用CUDA的情况下编译火炬”）
AssertionError:Torch未在启用CUDA的情况下编译

我可能错了，但下面是我在搜索他们的包注册表时发现的内容

对于PyTorch 1.7.1

pip

install。有关的说明如下：

然而，CUDA 10.2支持的命令是：

## cu102
pip install torch===1.7.1 torchvision===0.8.2 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这似乎是关闭的，因为CUDA版本没有在命令中的任何地方声明。然而，

download.pytorch.org

通过

cu92

、

cu101

、

cu102

和

cu110

为这个特定的pytorch版本提供支持

---

您可以使用：

pip install torch==1.7.0 torchvision==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html

或者从主目录中尝试以下操作：

pip install torch==1.7.1+cu102 torchvision==0.8.2+cu102 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

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“Torch未在启用CUDA的情况下编译”对我来说似乎是一个非常简单的问题，但是

pip安装Torch===1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

是为PyTorch 1.71 w/CUDA的pip安装提供的命令。。。

## cu101
pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

## cu110
pip install torch===1.7.1+cu110 torchvision===0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

## cu102
pip install torch===1.7.1 torchvision===0.8.2 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

pip install torch==1.7.0 torchvision==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html

pip install torch==1.7.1+cu102 torchvision==0.8.2+cu102 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html