将两个张量包装在pytorch中，得到新张量的大小为2

我有两个张量x和y：

x有形状：

[21314,3,128,128]

y有形状：

[21314]

---

我能得到形状的新张量吗：

[[21314,3,128,128]，[21314]

，基本上是形状的

2

如果你需要将它保存为张量对象，我相信这是不可能的。当然，在这种情况下，您可以使用列表或元组，但我想这不是您的意思

首先，张量只是n维矩阵而不是2维矩阵的推广。但现在让我们将其简化为矩阵，例如4x3。第一个维度的大小为4，即4个条目。第二维度为3意味着4个第一维度条目中的每一个都将精确（且不少于）3个条目。也就是说，每个嵌套列表中必须有3个元素的完整列表。在这个简单的示例中，请注意，不能有这样的矩阵：

[[1,2,3]

 [1,2]

 [1]    ]

虽然这是一个嵌套列表，但它不是矩阵，也不是2d张量。我想说的是，你要求的形状-[[21314,3,128,128]，[21314]]-实际上不是张量

但是，您可以将其视为大小为2的张量，每个条目中的数据类型都是张量（您在提问时可能会想到的）。虽然这是不可能的，因为pytorch中的张量只包含一些类型：float32、float64、float16、uint8、int8、int16、int32、int64、bool

---

然而，在大多数情况下，您可以通过为列表或元组指定两个张量来实现所需的功能。

如果您需要将其保存为张量对象，我认为这是不可能的。当然，在这种情况下，您可以使用列表或元组，但我想这不是您的意思

首先，张量只是n维矩阵而不是2维矩阵的推广。但现在让我们将其简化为矩阵，例如4x3。第一个维度的大小为4，即4个条目。第二维度为3意味着4个第一维度条目中的每一个都将精确（且不少于）3个条目。也就是说，每个嵌套列表中必须有3个元素的完整列表。在这个简单的示例中，请注意，不能有这样的矩阵：

[[1,2,3]

 [1,2]

 [1]    ]

虽然这是一个嵌套列表，但它不是矩阵，也不是2d张量。我想说的是，你要求的形状-[[21314,3,128,128]，[21314]]-实际上不是张量

但是，您可以将其视为大小为2的张量，每个条目中的数据类型都是张量（您在提问时可能会想到的）。虽然这是不可能的，因为pytorch中的张量只包含一些类型：float32、float64、float16、uint8、int8、int16、int32、int64、bool

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然而，在大多数情况下，您可以通过为列表或元组分配两个张量来实现所需的功能。

正如a.Maman的回答中所述，您所要求的不是张量。这对我来说似乎是一个挑战。请描述一下你真正想要达到的目标，以及为什么你认为你需要一个嵌套的张量。可能有更好的解决方案。正如a.Maman的答案所述，你所要求的不是张量。这对我来说似乎是一个挑战。请描述一下你真正想要达到的目标，以及为什么你认为你需要一个嵌套的张量。可能有更好的解决办法。