使用csv在Python中绘制图形

这就是我现在所拥有的，现在我被卡住了。该程序应该从csv文件中获取特定列，然后需要将其输入到上面的第一个浊度方程中，该方程将给出浊度。从那里我需要把浊度和时间一起画在x轴上。我该怎么做呢？要澄清csv文件的输入电压，需要将其转换为浊度，然后在y轴上绘制图形

以下是时间：

2018年6月27日12:30、2018年6月27日12:45、2018年6月27日13:00

这些是电压：

1530102610、15301035151530104412

浊度=（0.07642*伏）+（-15.122））

这是方程式

 Date/Time (UTC)    Logger Time (unix timestamp)    Raw Sensor (mV) LoggerID
    6/27/2018 18:45 1530125111  4.61    Mill Creek B
    7/3/2018 18:30  1530642609  92.14   Mill Creek B
    7/3/2018 18:45  1530643509  92.03   Mill Creek B
    7/3/2018 20:00  1530648013  91.24   Mill Creek B

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请以实际格式粘贴文件的实际输入。此外，您还需要修复缩进，因为它，您当前的代码将无法运行。还有一个链接到浊度方程也会有帮助，因为你是当前的；y只是覆盖这些值，而不是将它们存储在任何地方。另外，您从不定义

x

和

y

！csv数据可用吗？循环的

有什么意义？它与代码的任何其他部分都没有连接。。。如果问题不需要，请将其删除是的，我在上面发布了csv数据、时间和volts@user6824158完全按照csv文件中显示的内容发布。而且你只是让缩进更糟了！仍然没有浊度的公式。什么是突然的日期和时间？？？请阅读。我们应该能够复制和粘贴您的代码，它应该可以运行（至少在出现错误的同一点上）
import pandas as pd
from datetime import datetime
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
headers = ['Raw Sensor','Date','Time']
df = pd.read_csv('turbiditydata.csv',names=headers)
print (df)

df['Date'] = df['Date'].map(lambda x: datetime.strptime(str(x), '%d/%m/%y %H:%M'))
x = df['Date']
y = df['Turbidity']


plt.plot(x,y)

plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.title('Turbidity Over Time')
plt.show()