Python 打开简历流YouTube视频

我想能够捕捉YouTube视频（包括现场和录制）使用开放式简历

我发现了下面的问题，但根据我的评论和自己的试验，似乎下面提供的代码/解决方案在最近的OpenCV版本中不起作用

有没有办法通过最新的opencv版本：opencv python 4.1.0.25来流式传输YouTube视频

---

我的目标是用它来测试几个随机视频流上的人脸识别算法，这些视频流中有人脸（例如新闻节目）来测试误报

下面是我用于将数据流传输到opencv的方法。但我自己使用的是一个旧版本的opencv和caffe链接

安装Pafy和youtubedl

pip install pafy
pip install youtube_dl

安装后，从所需视频复制url。下面是示例代码

url = 'https://youtu.be/1AbfRENy3OQ'
urlPafy = pafy.new(url)
videoplay = urlPafy.getbest(preftype="webm")


cap = cv2.VideoCapture(videoplay.url)
while (True):
    ret,src = cap.read()
    cv2.imshow('src',src)
    #do your stuff here. 

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

但是，如果你想自动选择随机视频与它的脸，将有点复杂

你需要使用YouTube API从一组搜索词（例如，漂亮的脸，深假脸）中获取随机视频ID

然后从查询的数据库中，自动循环学习算法。下面是来自其他公司的一个简短示例

但如果没有地面真实性标签，就很难对你的算法性能进行定量测量。因此，我建议从一个人脸视频数据集中获取有效的分数计算。您需要为发布正确生成的分数

---

下面是我用来将数据流式传输到opencv的方法。但我自己使用的是一个旧版本的opencv和caffe链接

安装Pafy和youtubedl

pip install pafy
pip install youtube_dl

安装后，从所需视频复制url。下面是示例代码

url = 'https://youtu.be/1AbfRENy3OQ'
urlPafy = pafy.new(url)
videoplay = urlPafy.getbest(preftype="webm")


cap = cv2.VideoCapture(videoplay.url)
while (True):
    ret,src = cap.read()
    cv2.imshow('src',src)
    #do your stuff here. 

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

但是，如果你想自动选择随机视频与它的脸，将有点复杂

你需要使用YouTube API从一组搜索词（例如，漂亮的脸，深假脸）中获取随机视频ID

然后从查询的数据库中，自动循环学习算法。下面是来自其他公司的一个简短示例

但如果没有地面真实性标签，就很难对你的算法性能进行定量测量。因此，我建议从一个人脸视频数据集中获取有效的分数计算。您需要为发布正确生成的分数

---

我认为opencv没有问题，但pafy没有问题。您可以使用pafy进行检查，以捕获所需youtube视频的流式url（在引用链接中为play.url）。然后在web浏览器中打开pafy.url，检查它是否正常工作。我认为除了pafy，opencv没有问题。您可以使用pafy进行检查，以捕获所需youtube视频的流式url（在引用链接中为play.url）。然后在web浏览器中打开pafy.url，检查它是否正常工作。