Python 如何计算DICT列表中出现的值？

我有一份目录：

[{'Description': 'LARCENY'}, {'Description': 'LARCENY'}, {'Description': 'BURGLARY'}, {'Description': 'ROBBERY - STREET'}, {'Description': 'COMMON ASSAULT'}, {'Description': 'COMMON ASSAULT'}, {'Description': 'AUTO THEFT'}, {'Description': 'AUTO THEFT'}, {'Description': 'ROBBERY - STREET'}, {'Description': 'COMMON ASSAULT'}, {'Description': 'COMMON ASSAULT'}, {'Description': 'BURGLARY'}, {'Description': 'BURGLARY'}, {'Description': 'LARCENY'}, {'Description': 'ROBBERY - COMMERCIAL'}, {'Description': 'COMMON ASSAULT'}, {'Description': 'COMMON ASSAULT'}, {'Description': 'COMMON ASSAULT'}]

我需要做一个函数，遍历这些字典，计算每种类型的犯罪发生的次数。输出应该是一个目录列表，如下所示：

[{'LARCENY' : 3}, {'BURGLARY' : 2}, {'ROBBERY - STREET' : 3}...

对于每种类型的犯罪，我需要知道该犯罪发生了多少次。 这就是我到目前为止所做的：

result = {}
for k in data:
   if 'Description' in k:
    result[k['Description']] = result.get(k['Description'], 0) + 1 

但是给出的输出给了我在同一个目录中的所有内容，但我希望它们在一个目录列表中，每个目录中的每个罪行

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如果你不理解我的问题，请随时提问。

考虑到目前为止的结果

>>> result = {'LARCENY' : 3, 'BURGLARY' : 2, 'ROBBERY - STREET' : 3}
>>> result = [{k:v} for k,v in result.items()]
>>> result
[{'BURGLARY': 2}, {'LARCENY': 3}, {'ROBBERY - STREET': 3}]

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虽然您的数据结构没有意义，但您可以使用集合中的计数器类轻松解决这一问题

from collections import Counter

crimes = [{'Description': 'LARCENY'}, {'Description': 'LARCENY'}, {'Description': 'BURGLARY'}, {'Description': 'ROBBERY - STREET'}, {'Description': 'COMMON ASSAULT'}, {'Description': 'COMMON ASSAULT'}, {'Description': 'AUTO THEFT'}, {'Description': 'AUTO THEFT'}, {'Description': 'ROBBERY - STREET'}, {'Description': 'COMMON ASSAULT'}, {'Description': 'COMMON ASSAULT'}, {'Description': 'BURGLARY'}, {'Description': 'BURGLARY'}, {'Description': 'LARCENY'}, {'Description': 'ROBBERY - COMMERCIAL'}, {'Description': 'COMMON ASSAULT'}, {'Description': 'COMMON ASSAULT'}, {'Description': 'COMMON ASSAULT'}]

c = Counter()
for item in crimes:
    c[item["Description"]] += 1

print(c)

这将提供以下输出：

Counter({'COMMON ASSAULT': 7, 'BURGLARY': 3, 'LARCENY': 3, 'AUTO THEFT': 2, 'ROBBERY - STREET': 2, 'ROBBERY - COMMERCIAL': 1})

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我建议您在任何时候都可以查看Counter类。

看起来您也希望维护犯罪发生的顺序

所以，用口述代替普通口述

>>> from collections import OrderedDict
>>> counter = OrderedDict()
>>> for item in data:
...     if 'Description' in item:
...         counter[item['Description']] = counter.get(item['Description'], 0) + 1

现在，用

计数器中的每个键、值对构建一个新字典，如下所示

>>> from pprint import pprint
>>> pprint([{k: v} for k, v in counter.items()])
[{'LARCENY': 3},
 {'BURGLARY': 3},
 {'ROBBERY - STREET': 2},
 {'COMMON ASSAULT': 7},
 {'AUTO THEFT': 2},
 {'ROBBERY - COMMERCIAL': 1}]

>>> list(counter.keys())
['LARCENY', 'BURGLARY', 'ROBBERY - STREET', 'COMMON ASSAULT', 'AUTO THEFT', 'ROBBERY - COMMERCIAL']
>>> list(counter.values())
[3, 3, 2, 7, 2, 1]


从评论来看

在获得所需输出后，我需要将键和值分离到不同的列表中

然后，不要创建字典列表。直接从
计数器本身创建两个列表，使用
键和
值，如下所示

>>> from pprint import pprint
>>> pprint([{k: v} for k, v in counter.items()])
[{'LARCENY': 3},
 {'BURGLARY': 3},
 {'ROBBERY - STREET': 2},
 {'COMMON ASSAULT': 7},
 {'AUTO THEFT': 2},
 {'ROBBERY - COMMERCIAL': 1}]

>>> list(counter.keys())
['LARCENY', 'BURGLARY', 'ROBBERY - STREET', 'COMMON ASSAULT', 'AUTO THEFT', 'ROBBERY - COMMERCIAL']
>>> list(counter.values())
[3, 3, 2, 7, 2, 1]

为什么？具有唯一键的单个dict比多个单键dict更有用。看起来您要求的是一个字典列表，每个字典中只有一个元素。这比一个简单的字典更好吗？在得到所需的输出后，我需要将键和值分离到不同的列表中，使用[li['Description']表示结果中的li]如果你有一个dict d，你可以通过：[{k:d[k]}表示d中的k.keys（）]将键分离到单独的dict中