Python 将PandasDataFrame转换为json

我需要将Pandas数据帧转换为json

下面是我的数据样本

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data = [
        {'project_no' :1, 'country' :'USA','category' : 'Beverages','product': 'Milk','count' : 2},
        {'project_no' :1,'country' :'USA','category' :'Beverages','product':'Juice','count' :5},
        {'project_no' :1,'country' :'USA','category' :'Snacks','product':'Potato Chips' , 'count' :2},
        {'project_no' :1,'country' :'USA','category' :'Oils', 'product':'Canola', 'count' :5},
        {'project_no' :1,'country' :'USA','category' :'Oils', 'product':'Olive', 'count' :8},
        {'project_no' :1,'country' :'CAN','category' :'Beverages','product':'Milk','count' :7},
        {'project_no' :1,'country' :'CAN','category' :'Beverages','product':'Juice','count' :8},
        {'project_no' :1,'country' :'CAN','category' :'Snacks','product':'Potato Chips' , 'count' :8},
        {'project_no' :1,'country' :'CAN','category' :'Oils', 'product':'Canola', 'count' :3},
        {'project_no' :1,'country' :'CAN','category' :'Oils', 'product':'Olive','count' :4}
    ] )

如何将上面的数据帧转换为下面的json

这就是我目前所拥有的

(
    df
    .groupby
    (
        [
            'country','category'
        ]
    )
    ['product','count']
    .apply(lambda x: x[['product','count']].to_dict('r'))
    .reset_index()
    .to_json(orient='records')     
)

这是我尝试的结果

[{ “国家”：“可以”， “类别”：“饮料”， "0": [{ “产品”：“牛奶”， “计数”：7 }, { “产品”：“果汁”， “计数”：8 } ] }, { “国家”：“可以”， “类别”：“油”， "0": [{ “产品”：“菜籽油”， “计数”：3 }, { “产品”：“橄榄”， “计数”：4 } ] }, { “国家”：“可以”， “类别”：“零食”， "0": [{ “产品”：“薯片”， “计数”：8 } ] }, { “国家”：“美国”， “类别”：“饮料”， "0": [{ “产品”：“牛奶”， “计数”：2 }, { “产品”：“果汁”， “计数”：5 } ] }, { “国家”：“美国”， “类别”：“油”， "0": [{ “产品”：“菜籽油”， “计数”：5 }, { “产品”：“橄榄”， “计数”：8 } ] }, { “国家”：“美国”， “类别”：“零食”， "0": [{ “产品”：“薯片”， “计数”：2 } ] }]

如果我的问题主要是代码，我该怎么办。 事实上，代码并不多。 给我带来一些痛苦。 我没有多少东西要写。 但我还是得继续写下去。

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请注意，这张支票真的很傻。

@rayryeng不，它不会给出结果。正在寻找正确的嵌套。好的。你试过什么？请提供一个你在尝试中遇到困难的地方。@rayryeng Monica补充了我到目前为止所做的@rayryeng：不，这不会给出结果。正在寻找正确的嵌套。好的。你试过什么？请提供一个你在尝试中遇到困难的地方。@rayryeng补充到目前为止我所做的。

(
    df
    .groupby
    (
        [
            'country','category'
        ]
    )
    ['product','count']
    .apply(lambda x: x[['product','count']].to_dict('r'))
    .reset_index()
    .to_json(orient='records')     
)