python中的轻量级单元测试

我正在考虑使用Python教授入门级编程，我正在寻找一个轻量级的单元测试框架。我已经看了unittest，而且——据我所知——它看起来非常不轻

例如，以下是我希望能够写的内容：

import unittest

def f(x):
  return x+2

checkEqual(f(3),5)

。。。没有别的了。为了向你们展示我来自何方，以下是我用Racket的初级学生语言写的内容：

(define (f x)
  (+ x 2))

(check-expect (f 3) 5)

。。。就这样。肯定有人写过这个工具，而我就是找不到

（提前为任何火焰诱饵的出现道歉。这是一个严肃的问题。）

自我编辑：

在任何人指出这一点之前：是的，我可以写def checkEqual（a，b）：print（a==b）；我正在寻找更多的东西：它应该能够检查带有公差的数字，它应该支持只打印失败的测试用例，它应该能够告诉您有多少测试用例失败。再次重申，我相信这段代码是可以编写的；我只是想避免重新发明轮子。

我推荐

您的示例如下所示：

def f(x):
    """
    >>> f(3)
    5
    """
    return x + 2

为什么

它非常简单：“当我运行这个东西时，我应该得到这个答案”

它在函数级工作——这可能允许您在类之前引入测试

反映了交互式Python体验

产生：

----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s
OK

---

Doctests是一个很好的建议，但是如果您想接近示例代码，我建议使用py.test（pytest.org）。您的示例将编写如下内容：

def f(x):
    return x+2

def test_equal():       # py.test looks for functions that start with test_
    assert f(3) == 5

如果我把它放在一个名为tt.py的文件中，并用py.test运行它，它看起来像这样：

w:\tmp>py.test tt.py
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 2.6.6 -- pytest-2.2.3
collected 1 items

tt.py .

========================== 1 passed in 0.01 seconds ===========================

如果我将断言更改为f（3）==6，然后再次运行它，我会得到：

w:\tmp>py.test tt.py
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 2.6.6 -- pytest-2.2.3
collected 1 items

tt.py F

================================== FAILURES ===================================
_________________________________ test_equal __________________________________

    def test_equal():       # py.test looks for functions that start with test_
>       assert f(3) == 6
E       assert 5 == 6
E        +  where 5 = f(3)

tt.py:5: AssertionError
========================== 1 failed in 0.01 seconds ===========================

---

py.test还可以扩展，您可以让它运行覆盖率、在多个CPU上分发测试等。它还可以查找和运行unittest测试，还可以运行Doctest。

两种常见的替代方法是和。它们都有一个非常轻量级的语法，但也功能齐全

下面是对nose的扩展介绍：

下面是一个使用py.test的示例函数和测试：

# content of test_sample.py
def func(x):
    return x + 1

def test_answer():
    assert func(3) == 5

从命令行运行测试：

$ py.test
=========================== test session starts ============================
platform darwin -- Python 2.7.1 -- pytest-2.2.2
collecting ... collected 1 items

test_sample.py F

================================= FAILURES =================================
_______________________________ test_answer ________________________________

    def test_answer():
>       assert func(3) == 5
E       assert 4 == 5
E        +  where 4 = func(3)

test_sample.py:5: AssertionError
========================= 1 failed in 0.02 seconds =========================

---

我想你是想在我的机器上写：

从unittest导入checkEqual

，这只是发出一个错误信号：“ImportError:无法导入name checkEqual”。在我的机器上，如果我

导入unittest

<代码>名称错误：未定义名称“checkEqual”右侧。。。两者都不起作用。正如我写的，“我希望能够写…”（强调补充）。下面的答案就是如此！哎哟请原谅我的非价值中立措辞，但从我坐的地方看，这看起来。。。嗯。。。让我们说，非常非常非最优。任何基于字符串解析的东西都可能非常脆弱。我可以看到这里有十三件事出了问题。很不好。在这里，我真是咬牙切齿。@JohnClements Doctest显然不是最健壮的单元测试框架，但搞错字符串并不是什么大问题，因为它的思想是将解释器的准确输入和输出传递到doc字符串中。我认为它不适合你的情况，主要是因为它比其他任何东西都更适合简单的回归测试，而且我假设你想以更TDD的方式教学。不过，不要抨击这个框架，这是一个非常简单的方法，可以确保小项目中的工作正常进行！你能想象第一天就让一个学生把所有的东西都打出来吗？为什么，是的。是的，我能想象。好的，也许第二天：）谢谢你幽默的回答！我很高兴我没有让你生气这看起来是最好的。我并不完全喜欢反射风格的“函数-从测试开始”，但除此之外，它看起来是一个不错的解决方案。谢谢

$ py.test
=========================== test session starts ============================
platform darwin -- Python 2.7.1 -- pytest-2.2.2
collecting ... collected 1 items

test_sample.py F

================================= FAILURES =================================
_______________________________ test_answer ________________________________

    def test_answer():
>       assert func(3) == 5
E       assert 4 == 5
E        +  where 4 = func(3)

test_sample.py:5: AssertionError
========================= 1 failed in 0.02 seconds =========================