Python 如何映射具有相同索引的2个numpy数组

我试图将2个numpy数组映射为[x，y]，类似于zip对列表和元组所做的

我有2个numpy阵列，如下所示：

arr1 = [1, 2, 3, 4]
arr2 = [5, 6, 7, 8]

我正在寻找一个

输出为np.array（[[[1,5]，[2,6]，[3,7]，[4,8]]）

我尝试了这个方法，但它映射了每个值，并且没有相同的索引。我可以在这里添加更多的if条件，但有没有其他方法可以在不添加任何if条件的情况下添加更多的if条件

res = [arr1, arr2] for a1 in arr1 for a2 in arr2]

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内置的

zip

命令就是您在这里的工作。它会完全按照你的要求做

arr1 = [1,2,3,4]
arr2 = [5,6,7,8]
list(zip(arr1, arr2))
[(1, 5), (2, 6), (3, 7), (4, 8)]

IIUC，一种方法是使用，然后是：

或者您可以将

zip

的输出传递给

array

构造函数：

print(np.array(zip(arr1, arr2)))
#array([[1, 5],
#       [2, 6],
#       [3, 7],
#       [4, 8]])

你在找什么

按深度顺序堆叠阵列（沿第三轴）

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很好的方法，但是OP正在寻找一个特定于

numpy.ndarray

参数和返回的方法。我不知道这个方法存在+1它的numpy，某些东西总是存在；）谢谢@user3483203。我尝试了上面的方法，但是没有逗号分隔的值。是的，我的输入是这种类型的

哦，这就是你的stdout表示numpy数组的方式。如果您想验证是否需要（1，4，2）数组，请尝试转换为列表？初始尺寸为1维的3d。

print(np.array(zip(arr1, arr2)))
#array([[1, 5],
#       [2, 6],
#       [3, 7],
#       [4, 8]])

np.dstack([arr1, arr2])

array([[[1, 5],
        [2, 6],
        [3, 7],
        [4, 8]]])