Python 如何在keras中将（None，1024）张量叠加成（None，771024）张量？

我有一个形状为

（无，1024）

的张量

a

，我想重复它49次，以生成形状为

（无，7,71024）

的矩阵张量。每个

（，1024）

向量都是张量

a

的副本

我该怎么做

我试过了

A = K.stack([A,A,A,A,A,A,A])
A = K.stack([A,A,A,A,A,A,A])

但这给了我一个形状张量

（7，7，None，1024）

首先使用layer重复49次，然后根据需要使用layer重塑形状：

r_A = RepeatVector(49)(A)
rsh_A = Reshape((7, 7, -1))(r_A)

或者，您可以基于后端函数定义函数，并将其包装在

Lambda

层中：

from keras import backend as K

def rsh(x):
    y = K.repeat(x, 49)
    return K.reshape(y, (-1, 7, 7, K.int_shape(y)[-1]))

rsh_A = Lambda(rsh)(A)