Tensorflow 调用层时使用的输入为'；t是符号张量

我遵循我在上找到的代码

复制粘贴代码时，出现错误：

ValueError: Layer batch_normalization_1 was called with an input that isn't a symbolic tensor.

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与博客作者不同的是，我出现错误的原因是什么？

您似乎没有向密集层提供输入

feature_input = Input(shape=(sentences_features.shape[1],))
dense = Dense(128, activation=activations.relu)
merged = BatchNormalization()(dense)

尝试：

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请在你的问题中填写完整的回溯和代码谢谢。但是现在得到不同的错误-NameError:name'Model'没有定义。你们进口了这个型号吗？我看不出代码中，[来自keras.models导入模型]仍然存在错误：ValueError：模型的输入张量必须来自keras.layers.Inputmodel=Model（inputs=[word\u index]，outputs=preds），在这一行中word\u index是外部变量。你不能这样使用它。它必须通过输入层传递给模型。

dense = Dense(128, activation=activations.relu)(feature_input)