Python 更新\用df[cols]替换df[cols]

我有两个具有相同索引的df，我喜欢只在name==“A”时更新\替换col列表

所以我得到name==“A”的地方，我想把它替换掉 cols的lits->cols=[col1，col2，col3，col4]

所以我有这个df

first_data={"col1":[2,3,4,5,7],
"col2":[4,2,4,6,4],
"col3":[7,6,9,11,2],
"col4":[14,11,22,8,5],
"name":["A","A","V","A","B"],
"n_roll":[8,2,1,3,9]}
df1=pd.DataFrame.from_dict(first_data)
df1

以及sec df

sec_df={"col1":[55,0,57,1,3],
"col2":[55,0,4,4,53],
"col3":[55,33,9,0,2],
"col4":[55,0,22,4,5],
"name":["A","A","V","A","B"],
"hight":[8,2,1,3,9]}
df2=pd.DataFrame.from_dict(sec_df)
df2

我喜欢这样抽烟 df1.loc[df1[“name”]=“A”][cols]=df2.loc[df2[“name”]=“A”][cols]

所以我想得到这个

data={"col1":[55,0,4,1,7],
"col2":[55,0,4,4,4],
"col3":[55,33,9,0,2],
"col4":[55,0,22,4,5],
"name":["A","A","V","A","B"],
"n_roll":[8,2,1,3,9]}
df=pd.DataFrame.from_dict(data)
df

---

IIUC您可以

更新
：

df1 = df1.set_index("name", append=True)

df1.update(df2[df2["name"].eq("A")].set_index("name", append=True).filter(like="col"))

如果您不需要关心列
名称
，只需要根据索引进行更新，您只需执行以下操作：

df1.update(df2[df2["name"].eq("A")].filter(like="col"))

  name  col1  col2  col3  col4  n_roll
0    A  55.0  55.0  55.0  55.0       8
1    A   0.0   0.0  33.0   0.0       2
2    V   4.0   4.0   9.0  22.0       1
3    A   1.0   4.0   0.0   4.0       3
4    B   7.0   4.0   2.0   5.0       9

我必须使用列列表，因为在实际数据中，名称不同，不可能使用“COL”这个词进行过滤，可能类似于：df1.update（df2[df2[“name”].eq（“a”））。当cols=[“col1”，“col2”，col3，“col4”]时，设置索引（“name”，append=True）[cols]