Pandas 从dataframe列中包含的列表中提取字典值

我试图从Pandas数据框中列表中包含的字典中提取值。目标是将id键拆分为多个列。示例数据如下所示：

Column_Header
[{'id': '498', 'relTypeId': 2'},{'id': '499', 'relTypeId': 3'}]
[{'id': '499', 'relTypeId': 3'},{'id': '500', 'relTypeId': 4'},{'id': '501', 'relTypeId': 5'}]

我试过如下方法

list(map(lambda x: x["id"], df["Column_Header"]))

但得到的错误如下： “列表索引必须是整数或片，而不是str”。所需的o/p为：

col1|col2|col3
498 |499 |
499 |500 |501

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有人能帮忙吗？

我们可以先进行

分解

，然后用

cumcount

创建附加键，然后旋转

s=df.Column_Header.explode().str['id']
s=pd.crosstab(index=s.index,columns=s.groupby(level=0).cumcount(),values=s,aggfunc='sum')
Out[133]: 
col_0    0    1    2
row_0               
0      498  499  NaN
1      499  500  501

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如果性能很重要，请在字典的键中使用嵌套列表理解和select

id

：

df = pd.DataFrame([[y['id'] for y in x] for x in df['Column_Header']], index=df.index)
print (df)
     0    1     2
0  498  499  None
1  499  500   501

如果可能，某些缺少的值将使用：

L = [[y['id'] for y in x] if  isinstance(x, list) else [None] for x in df['Column_Header']]
df = pd.DataFrame(L, index=df.index)

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谢谢Jezrel，我尝试了你的解决方案，但得到的错误如下—“TypeError:“float”对象不可编辑”谢谢Yoben，我尝试了，但得到的错误是—“AttributeError:“Series”对象没有属性“explode”。explode函数是Panda library的一部分，还是我做错了什么？@Akki explode是Panda 0.25.0后的新功能检查你Panda V:-）是的，我使用的是较低版本的0.20，不幸的是我无法更新Panda，因为我没有管理员权限！你还有别的建议吗？@Akki我的自我定义功能