Pandas 合并熊猫中的2个数据帧，使用1为另一个提供缺少的值

我正在尝试合并2个数据帧。它们看起来像这样：

df1 =
          e   u
0  0.095473   1
1  0.275177   3
2  0.239138   5
3  0.123721   7
4  0.033521   9
5  0.007609  11
6  0.001542  13

df2 =
          e   u
0  0.239847   5
1  0.145069   7
2  0.047716   9
3  0.011630  11
4  0.002493  13

我想要一个数据帧，它具有来自df2的值，但使用df1提供缺少的值 价值观“索引”是“u”。如您所见，df2与df1具有相同的“u”值，但有些是

---

缺失（df1有1,3,5,7,9,11,13，而df2有5,7,9,11,13）。

首先将索引设置为u，然后用df2更新df1

df1 = df1.set_index('u')
df2 = df2.set_index('u')

df1.update(df2)#does update in place does not return a copy
print df1

df1的输出现在是……

           e
u
1   0.095473
3   0.275177
5   0.239847
7   0.145069
9   0.047716
11  0.011630
13  0.002493