Pandas 使用python删除基于条件的行_Pandas

Pandas 使用python删除基于条件的行

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Pandas 使用python删除基于条件的行,pandas,Pandas,这只是一个虚拟数据，实际数据有9000多行目标是删除Desc列中带有wit（Rev）的所有行，并删除与Desc列中带有wit（Rev）匹配的Ref\u ID行。预期结果的索引为 0,2,3,6,8,9,10,11 注意：使用drop_duplicate将删除错误的索引10、11。删除行时使用的标识符应为Desc或Ref_ID dfA=pd.DataFrame（{'Name'：['ada'，'john'，'Jane'，'james'，'cain'，'mary'，'luke'，'samuel'，'

这只是一个虚拟数据，实际数据有9000多行

目标是删除Desc列中带有

wit（Rev）

的所有行，并删除与Desc列中带有

wit（Rev）

匹配的

Ref\u ID

行。预期结果的索引为

0,2,3,6,8,9,10,11

注意：使用drop_duplicate将删除错误的索引10、11。删除行时使用的标识符应为Desc或Ref_ID

dfA=pd.DataFrame（{'Name'：['ada'，'john'，'Jane'，'james'，'cain'，'mary'，'luke'，'samuel'，'moses'，'paris'，'moses'，'moses'，'john'，'Godwin'，'mary'，'fouring']，
“年龄”：[10,20,30,40,23,33,56,32,12,45,12,12,20,23,70,50]，
“参考ID:[234567598765424567235、2345867、09098880765461240986、1022022、3203323706755432033233203323876542809098880765461020222]，
‘描述’：[‘智慧’、‘智慧’、‘智慧’、‘智慧’、‘智慧’、‘智慧’、‘智慧’、‘智慧’、‘智慧’、‘智慧’、‘智慧’、‘智慧（修订）’、‘智慧（修订）’、‘智慧（修订）’、‘智慧（修订）’等]，
列=['Name'、'Age'、'Ref_ID'、'Desc']）

我不确定您的代码是什么，但索引为10,11的行的问题可能是因为这些行中Desc列的值是小写字母“wit”，而其他列中的该值是“wit”，您可能是根据“wit”值而不是“wit”进行比较的

#matches数组给出Desc列中那些行的索引，值为“Wit（Rev）”
匹配项=[]
matches=dfA.index[dfA['Desc']='Wit（Rev'）.tolist（）
#Ref_id存储应删除的Ref_id列的Ref_id
Ref_id=[]
对于比赛中的我：
Ref_ID.append（dfA.iloc[i]['Ref_ID']）
dfA[dfA.isin（{'Ref\u ID'：Ref\u ID}）['Ref\u ID']==False]

最后一行首先检查列

Ref\u ID

是否在

Ref\u ID

数组中有任何值，然后

dfA.isin（{'Ref\u ID'：Ref\u ID}）['Ref\u ID']

返回一列False和True值，当值不在Ref\u ID中时，此列为False，并且我们确实需要其

Ref\u ID

值不在Ref\u ID中的数据集行。输出为：

Name Age Ref\u ID Desc
0 ada 10 2345675 Wit
1约翰20 9876542机智
2简30 4567235
3詹姆斯40 2345867
4该隐2390988
6路加福音56 1240986
8摩西12 3203323智慧
9巴黎457067554
10摩西12 3203323智慧
11摩西12 3203323智慧