Pandas 使用无监督机器学习对数据库表进行分类？
对于ML，我有一个独特的用例——我需要对数据库表进行分类. 它们包含字母数字的元数据。我知道有些表与其他表相似，但我不知道存在多少组 是否有一种方法可以将这些数据提供给集群分类器，并找出我的表池中存在多少可能的组Pandas 使用无监督机器学习对数据库表进行分类？,pandas,machine-learning,neural-network,deep-learning,unsupervised-learning,Pandas,Machine Learning,Neural Network,Deep Learning,Unsupervised Learning,对于ML，我有一个独特的用例——我需要对数据库表进行分类. 它们包含字母数字的元数据。我知道有些表与其他表相似，但我不知道存在多少组 是否有一种方法可以将这些数据提供给集群分类器，并找出我的表池中存在多少可能的组 提前感谢您的回复 这不是您问题的答案，但可以让您初步了解什么是可能的，以及一旦我找到了解决此群集问题的好方法，我将如何处理此问题 假设我们发现欧几里德度量非常适合，那么我们可以做以下事情（我在这里使用随机数，只是为了说明） 输出： num_clusters: 2 0.24318056
提前感谢您的回复 这不是您问题的答案，但可以让您初步了解什么是可能的，以及一旦我找到了解决此群集问题的好方法，我将如何处理此问题 假设我们发现欧几里德度量非常适合，那么我们可以做以下事情（我在这里使用随机数，只是为了说明） 输出：
num_clusters: 2 0.24318056918852374
num_clusters: 3 0.21859606573283147
num_clusters: 4 0.2320853440044738
num_clusters: 5 0.21159893083770434
num_clusters: 6 0.2436021768392968
num_clusters: 7 0.2798416731321928
num_clusters: 8 0.31839456337186695
num_clusters: 9 0.27654631385700396
但是请记住，您需要根据您的问题选择适当的算法，因此您需要有一个表相似和表完全不同的标准 嗯，这取决于你使用的标准。你能感觉到哪些表比其他表更相似吗？你能以某种方式量化吗？Scikit learn提供了无监督学习的方法。如果你需要帮助找出哪一个最适合你的数据，你会得到更好的答案。另一方面，提供一个小样本的数据，你已经尝试过的，以及你预期的结果，将非常有帮助
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