Pandas 如何计算时间戳列表的差异？

当我有这样的时间戳时：

list(uni_index)

Out[95]:

[<Timestamp: 2011-04-16 00:00:01>,
 <Timestamp: 2011-04-16 00:00:21>,
 <Timestamp: 2011-04-16 00:00:46>,
 <Timestamp: 2011-04-16 00:01:08>,
 <Timestamp: 2011-04-16 00:01:33>,
 <Timestamp: 2011-04-16 00:01:55>,
 ...

---

但如果能直接从熊猫那里得到datetime.TimeDelta中的答案那就太好了。可能是的，我只是还没有找到它？

如果您使用熊猫系列而不是列表，您可以使用它的方法：

例如：

In [45]: s
Out[45]: 
0    2012-02-01 10:00:00
1    2012-02-01 10:01:00
2    2012-02-01 10:02:00
3    2012-02-01 10:03:00

In [46]: s.diff()
Out[46]: 
0        NaN
1    0:01:00
2    0:01:00
3    0:01:00

---

嗯，我可以发誓我试过了，但也许不是。谢谢！看起来你在stackoverflow的降价代码显示中发现了一个bug。

s = Series(uni_index)
s.diff()

In [45]: s
Out[45]: 
0    2012-02-01 10:00:00
1    2012-02-01 10:01:00
2    2012-02-01 10:02:00
3    2012-02-01 10:03:00

In [46]: s.diff()
Out[46]: 
0        NaN
1    0:01:00
2    0:01:00
3    0:01:00