Pandas 雪花熊猫连接器杀死内核

我在雪花的熊猫接头上遇到了麻烦

这段代码的最后一行导致python内核立即死亡。对如何诊断这种情况有什么建议吗

import pyarrow
import snowflake.connector
import pandas as pd

ctx = snowflake.connector.connect(
    user=********,
    password=********,
    account=********,
    warehouse='compute_wh',
    database='SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA',
    schema='WEATHER'
)
cs = ctx.cursor()
cs.execute('select * from weather_14_total limit 10')
cs.fetch_pandas_all()

请注意，如果将

fetch\u pandas\u all（）

替换为

fetchone（）

一切正常

提前谢谢

• 基思

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我们的团队上周也遇到了同样的问题。我们的解决方法最终是使用read_sql命令。
我们的团队上周也遇到了同样的问题。我们的解决办法是改用read_sql命令。
这对我很有效：

import pandas as pd 
from snowflake.connector import connect 

qry = "SELECT * FROM TABLE LIMIT 5"

con = connect(
  account = 'ACCOUNT',
  user = 'USER',
  password = 'PASSWORD',
  role= 'ROLE',
  warehouse = 'WAREHOUSE',
  database = 'DATABASE',
  schema = 'SCHEMA'
)

df = pd.read_sql(qry, con)

然而，对于一个类似的问题，这是投票最多的答案：

import pandas as pd

from sqlalchemy import create_engine
from snowflake.sqlalchemy import URL

url = URL(
  account = 'xxxx',
  user = 'xxxx',
  password = 'xxxx',
  database = 'xxx',
  schema = 'xxxx',
  warehouse = 'xxx',
  role='xxxxx',
  authenticator='https://xxxxx.okta.com',
)
engine = create_engine(URL)
connection = engine.connect()

query = '''
  select * from MYDB.MYSCHEMA.MYTABLE
  LIMIT 10;
'''

df = pd.read_sql(query, connection)

这对我很有用：

import pandas as pd 
from snowflake.connector import connect 

qry = "SELECT * FROM TABLE LIMIT 5"

con = connect(
  account = 'ACCOUNT',
  user = 'USER',
  password = 'PASSWORD',
  role= 'ROLE',
  warehouse = 'WAREHOUSE',
  database = 'DATABASE',
  schema = 'SCHEMA'
)

df = pd.read_sql(qry, con)

然而，对于一个类似的问题，这是投票最多的答案：

import pandas as pd

from sqlalchemy import create_engine
from snowflake.sqlalchemy import URL

url = URL(
  account = 'xxxx',
  user = 'xxxx',
  password = 'xxxx',
  database = 'xxx',
  schema = 'xxxx',
  warehouse = 'xxx',
  role='xxxxx',
  authenticator='https://xxxxx.okta.com',
)
engine = create_engine(URL)
connection = engine.connect()

query = '''
  select * from MYDB.MYSCHEMA.MYTABLE
  LIMIT 10;
'''

df = pd.read_sql(query, connection)

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您可以共享任何错误吗？我得到的只是一个对话框面板，打开时显示“内核重新启动。内核似乎已死亡。它将自动重新启动”。这可能是因为您没有使用该语句实际创建数据帧吗？最后一行应该是：

df=cs.fetch\u pandals\u all（）

，其中df成为数据帧的名称。我不认为这会杀死一个内核，但值得一试，对吗？不幸的是，它仍然会杀死内核。你应该向Snowflake支持部门报告这个问题。我相信这对于雪花连接器来说是一个全新的功能，所以他们可能会想看一看。您可以分享任何错误吗？我得到的只是一个对话框面板，上面显示“内核重新启动。内核似乎已死亡。它将自动重新启动。”这可能是因为您没有使用该语句实际创建数据帧吗？最后一行应该是：

df=cs.fetch\u pandals\u all（）

，其中df成为数据帧的名称。我不认为这会杀死一个内核，但值得一试，对吗？不幸的是，它仍然会杀死内核。你应该向Snowflake支持部门报告这个问题。我相信这对于雪花连接器来说是一个相当新的功能，所以他们可能会想看看它。