Python 更改dataframe中的特定值

我有这样的想法：

Name   Value       NUM_SC

A      1000        421

B      2000        127

C      3000        511

D      2000        718

E      1500        511 (may duplicate)

for i in negative_sc:
   df[df.NUM_SC == i].Values *= (-1)

我想根据NUM_SC将一些值乘以（-1）。例如，对于NUM_SC中的511和127，将值乘以（-1）。对我起作用的是：

for i in negative_sc:
    for j in range(76818):
        if df.NUM_SC[j] == i:
            df.Values[j] *= (-1)

其中负的包含NUM，我想用它的值乘以（-1）。在这个例子中，负的_sc=（511127）

但是这种方法需要很多时间。我试过这样的方法：

Name   Value       NUM_SC

A      1000        421

B      2000        127

C      3000        511

D      2000        718

E      1500        511 (may duplicate)

for i in negative_sc:
   df[df.NUM_SC == i].Values *= (-1)

但这产生了错误，并没有产生任何结果

处理此类任务的最佳方式是什么？基于另一列中的值更改一列中的值

非常感谢

尝试此操作，使用为需要求反的列创建掩码

negative_sc = [511, 127]

mask = df['NUM_SC'].isin(negative_sc)

df.loc[mask, 'Value'] = df.loc[mask, 'Value'] * -1

---

您不应该将

[]

和

列名称链接起来。所以
df.Values[j]*=-1
和
df[df.NUM_SC==i]。Values*=-1
都不起作用。有关详细信息，请参阅

相反，你应该：

df.loc[df.NUM_SC.isin(negative_sc), 'Values'] *= -1