Python 如何在django视图中避免重复预计算

我正在编写一个API，它根据查询返回json。例如：

localhost/api/query？a=1&b=2

。要返回json，我需要做一些预计算来计算一个值，比如，

x

。预计算需要很长时间（几百毫秒）。例如，json文件返回

x+a+b的值。

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当用户查询

localhost/api/query？a=3&b=4

时，将再次计算

x

，这是浪费时间，因为

x

不会因任何查询而改变。问题是，如何对所有查询（C++中的代码）进行预计算（在实际应用程序中， x/code >不是一个值，而是一个复杂的C++包返回的对象）。

如果您使用某种缓存（MeMcCache，ReDIS），您可以将它存储在那里。您可以尝试使用pickle、msgpack等序列化对象，您可以检索并反序列化该对象。

如果您使用某种缓存（memcached、redis），您可以将其存储在那里。您可以尝试使用pickle、msgpack等对对象进行序列化，您可以检索并反序列化该对象。

您可以添加一个存储a、b和x值的模型（带有db表）。然后，对于每个查询，您可以查找带有a和b的实例并返回关联的x。

您可以添加一个模型（带有db表），该模型存储a、b和x的值。然后，对于每个查询，您可以查找带有a和b的实例，并返回关联的x。

我尝试了pickle。对于简单的python对象，可以序列化它，然后通过反序列化获取它。但是，对象是由BooStyPython包装的C++类。它读到没有启用“libNetwork.Network”实例的pickle（）我不知道您使用的是哪台服务器，但是似乎应该为每个进程/线程/任何东西创建一次这个对象（将它放在初始化它的单独模块中）并在调用之间共享，但请记住该对象应该是线程安全的。如果服务器是基于进程的（有几个worker，比如gunicorn，每个进程和每个线程都应该有自己的对象）。如果没有关于对象及其工作原理的详细信息，我们几乎无法帮助您（抱歉）…我尝试了pickle。对于简单的python对象，可以序列化它，然后通过反序列化获取它。但是，对象是由BooStyPython包装的C++类。它读到没有启用“libNetwork.Network”实例的pickle（）我不知道您使用的是哪台服务器，但是似乎应该为每个进程/线程/任何东西创建一次这个对象（将它放在初始化它的单独模块中）并在调用之间共享，但请记住该对象应该是线程安全的。如果服务器是基于进程的（有几个worker，比如gunicorn，每个进程和每个线程都应该有自己的对象）。如果没有关于对象及其工作原理的详细信息，我们将无法为您提供帮助（抱歉）…谢谢。但似乎很难将包装好的对象存储到数据表中，至少我不知道如何…如果它是json对象，您可以将其转储（转储为字符串）到模型/db中的文本字段中。谢谢。但似乎很难将包装好的对象存储到数据表中，至少我不知道如何…如果它是json对象，您可以将其转储（转储为字符串）到models/db中的TextField。