Python 函数以捕获不同列中值之间的更改

是否有人可以帮助我使用一个简单的函数来捕获open和Last之间的变化，如下例所示：

数据：

             Open   High    Low    Last 
Timestamp                                       
2014-03-04  1783.50 1796.00 1783.50 1793.25
2014-03-05  1793.25 1796.50 1790.50 1794.00 
2014-03-06  1798.00 1802.25 1795.00 1797.75 
2014-03-07  1804.75 1805.50 1790.50 1798.75 

对于我来说，在捕获诸如

高

和

低

之间的范围时，使用以下工具执行类似的功能非常简单：

def daily_range(df):
    return df['High'] - df['Low']

但是我们如何使用

Open

和

Last

实现类似的功能呢

我将在此函数上使用

apply

，在我的数据帧中获得一个新列，所需输出如下所示：

           Open   High     Low     Last     Desired output
Timestamp                                       
2014-03-04  1783.50 1796.00 1783.50 1793.25   9.75
2014-03-05  1793.25 1796.50 1790.50 1794.00   0.75
2014-03-06  1798.00 1802.25 1795.00 1797.75  -0.25

基本上，如果

Open

高于

Last

我需要做

Open

-

Last

，如果

Last

高于

Open

我需要做

Last

-

Open

。我可以在函数中使用

if

来完成这项任务，但必须有更好的方法来完成这项简单任务，我希望找到这个方法

更新：

对不起，如果我的问题措辞不正确。然而，我确实用负值显示了期望输出期望输出（见上文）

2014-03-06下表中的移动为-0.25，但答案中给出的代码显示为0.25而非-0.25。你能帮忙吗

             Open   Last    desired
Timestamp           
2014-03-04  1783.50 1793.25 9.75
2014-03-05  1793.25 1794.00 0.75
2014-03-06  1798.00 1797.75 0.25

这将为您提供差值的绝对值（如果

df['Last']

大于

df['Open']

，它将变为

df['Last']-df['Open']

）

另一方面，示例输出是

df['Last']-df['Open']

的结果，没有绝对值

这将为您提供差值的绝对值（如果

df['Last']

大于

df['Open']

，它将变为

df['Last']-df['Open']

）

---

另一方面，您的示例输出是

df['Last']-df['Open']

的结果，没有绝对值。

谢谢。当我尝试应用时，

d1['OC\u Range']=d1.apply（open\u close\u Range，axis=1）

我得到了

AttributeError:（“'float'对象没有属性'abs'，发生在索引2014-03-04 00:00:00'）

为什么要使用apply？什么是“打开\关闭\范围”？请忽略我最后的评论。但是abs并没有给我负值。“基本上，如果Open高于Last，我需要执行Open-Last，如果Last高于Open，我需要执行Last-Open。”根据这个定义，你不应该有负值？你的输出看起来像是

df[Last']-df['Open']

的结果。谢谢。当我尝试应用时，

d1['OC\u Range']=d1.apply（open\u close\u Range，axis=1）

我得到了

AttributeError:（“'float'对象没有属性'abs'，发生在索引2014-03-04 00:00:00'）

为什么要使用apply？什么是“打开\关闭\范围”？请忽略我最后的评论。但是abs并没有给我负值。“基本上，如果Open高于Last，我需要执行Open-Last，如果Last高于Open，我需要执行Last-Open。”根据这个定义，你不应该有负值？你的输出看起来像是

df[Last']-df['Open']

的结果。

df['desired'] = (df['Open'] - df['Last']).abs()