Python 熊猫：序列长度不等的布尔索引

给定两个熊猫系列对象A和匹配项。Matches包含的索引子集具有布尔项。如何做逻辑索引的等价物

如果匹配的长度与A相同，则可以使用：

A[Matches] = 5.*Matches

如果匹配项短于1，则会得到：

error: Unalignable boolean Series key provided

---

编辑1：根据要求编辑插图

---

火柴系列的构造是人为的，仅供说明。另外，在我的例子中，行索引显然是非数字的，并且不等于元素值…

好吧，你不能得到你想要的，因为

int64

对于一个不包含任何元素的序列来说是不可能的数据类型。None不是整数。但你可以接近：

>>> A = pd.Series(range(10))
>>> Matches = (A<3)[:5]
>>> A[Matches[Matches].index] = None
>>> A
0    None
1    None
2    None
3       3
4       4
5       5
6       6
7       7
8       8
9       9
dtype: object

>A=pd.系列（范围（10））
>>>Matches=（A>>A[Matches[Matches].index]=无
>>>A
0无
1无
2无
3       3
4       4
5       5
6       6
7       7
8       8
9       9
数据类型：对象

---

这是因为

匹配[Matches]

选择了

匹配的元素，这些元素是正确的。
您能给出一个输入和输出示例吗？我不完全确定您想要什么。@DSM示例添加到问题中。
In [16]: A
Out[16]: 0    None
1    None
2    None
3    3
4    4
5    5
6    6
7    7
8    8
9    9
dtype: int64

>>> A = pd.Series(range(10))
>>> Matches = (A<3)[:5]
>>> A[Matches[Matches].index] = None
>>> A
0    None
1    None
2    None
3       3
4       4
5       5
6       6
7       7
8       8
9       9
dtype: object