Python 无法将ray actor部署到heroku上的flask应用程序

尝试使用flask将ray actor部署到heroku时（本地部署工作正常），我收到以下错误消息：

 ValueError: After taking into account object store and redis memory usage, the amount of memory on this node available for tasks and actors (-25.38 GB) is less than -4727% of total. You can adjust these settings with ray.init(memory=<bytes>, object_store_memory=<bytes>).

ValueError：在考虑对象存储和redis内存使用情况后，此节点上可用于任务和参与者的内存量（-25.38 GB）小于总内存量的-4727%。您可以使用ray.init（memory=，object\u store\u memory=）调整这些设置。

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我在任何地方都没有看到这个错误，有人知道解决方案是什么吗？=

Hmm Ray会自动检测机器内存，并检查可用内存是否足以运行Ray。看起来Heroku的内存检测逻辑似乎无法正常工作（它说，出于某种原因，您的机器中有-25GB内存？）。你能给我看一下你的ray.init或ray.start命令吗？'ray.init（忽略\u reinit\u error=True，log\u to\u driver=False）'返回：'--启动ray时，工人可用的内存为1.56 GiB，对象最多为0.8 GiB。您可以使用ray.init（内存=，对象存储\内存=）调整这些设置