Python 对于嵌套列表的Dataframe列中的重复行，将其他列分组并替换为幂集

我有一个嵌套列表的数据框架，每个列表中嵌套了许多2元素列表，如下所示：

l1 = [[[1,0]],[[1,2],[6,9]],[[0,4]],[[0,4]], [[0,4]]]
l2 = [[[1,0]],[[1,2],[6,9]],[[0,4]],[[0.5]], [[0,6]]]
df_test= pd.DataFrame({'lst1Title': l1,
     'lst2Title': l2})
df_test 

我试图做的是找到

1st1Title

下的重复实体，并将列

lst2Title

中相应的输出行分组，生成2个元素列表的幂列表（不重复的可能排列），并对每个元素重复-如下所示：

l1 = [[[1,0]],[[1,2],[6,9]],[[0,4]],[[0,4]], [[0,4]]]
l2 = [[[1,0]],[[1,2],[6,9]],[[0,4]],[[0.5]], [[0,6]]]
l3 = [[[1,0]],[[1,2],[6,9]],[[0,4],[0,5],[0,6],[4,5],[4,6],[5,6]],[[0,4],[0,5],[0,6],[4,5],[4,6],[5,6]], [[0,4],[0,5],[0,6],[4,5],[4,6],[5,6]]]
df_test= pd.DataFrame({'lst1Title': l1,
     'lst2Title': l2, 'output': l3})

我尝试了

pd.groupby

的变体，它一直面临着

列表不可散列“

错误，以及

itertools.groupby

，到目前为止运气不佳

 pd.DataFrame([list(g) for k, g in itertools.groupby(df_test['1stTitle'])])

每列中的元素数量可能会改变（即df中的第1行）测试有2个列表，每个列表有2个元素），但是每个核心元素始终只有2个元素，或者是

[]

。核心列表也没有重复的数字，即[4,4]不存在