Python试图更新2D numpy数组中的值，但值不'；t更新

对不起，我是个巨蟒迷

我一直在试图找到代表x，y值的二维数组中的最大值

然后，应将最大值替换为0并绘制。然而，我已经尝试了许多方法来替换值，但我无法替换值

到目前为止，我的代码是

m2= [ [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] , [ 0 , 1 , 2 , 3 , 2 , 1 , 0 , 1 , 2 , 3 ]]

a2 = np.array(m2, dtype=np.int)

plt.plot(a2[0,:], a2[1,:], 'r-x')

a2maxy = np.max(a2[1,:])
print("a2 y values: ", a2[1,:])

for y in (a2[1,:]):
    if (y==a2maxy):
        print(y)
        print("max found ", y)
        y=0
        print(y)

但是我的输出（显示最大y值不变）是

a2 y values:  [0 1 2 3 2 1 0 1 2 3]
3
max found  3
0
3
max found  3
0
[[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
 [0 1 2 3 2 1 0 1 2 3]]

---

我认为您的问题在于，您实际上没有在

for

循环中引用要编辑的值数组。可能有一种更巧妙的方法可以做到这一点，但您可以在

for

循环中作为迭代器来做您想做的事情，然后在

a2

数组中引用您关心的项，如下所示：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
m2= [ [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] , [ 0 , 1 , 2 , 3 , 2 , 1 , 0 , 1 , 2 , 3 ]]

a2 = np.array(m2, dtype=np.int)

plt.plot(a2[0,:], a2[1,:], 'r-x')

a2maxy = np.max(a2[1,:])
print("a2 y values: ", a2[1,:])

for idx,y in enumerate(a2[1,:]):
    if (y==a2maxy):
        print("max found ", y)
        a2[1,idx]=0

print("new a2 y values: ", a2[1,:])

现在输出为：

a2 y values:  [0 1 2 3 2 1 0 1 2 3]
max found  3
max found  3
new a2 y values:  [0 1 2 0 2 1 0 1 2 0]

---

@lydiash给出的答案是正确的。但是，由于您是numpy的新手，我还想给您一些关于使用numpy的意义的见解：）

让我们稍微简化一下代码。我看到

a2

包含绘图的所有数据。但第一行表示

x

值，仅用于打印，并且您仅使用实际的

y

值。所以，让我们把他们分开

xs=np.arange（10）#精确地给出[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
ys=np.数组（[0,1,2,3,2,1,0,1,2,3]）
plt.绘图（xs，ys，'r-x'）
打印（f'y值：{ys}'）#打印“y值：[01 2 3 2 1 0 1 2 3]”

在第二部分中，您将查找max

y

值并将其更改为零。当然，您可以在

for

循环中完成。但是你也可以利用numpy向量运算的威力

当您使用

y\u max=np.max（ys）

（也可以写成

y\u max=ys.max（）

）计算最大值时，您可以在一个跃点内直接更改

ys

：

y_max=ys.max（）
打印（f'max value found:{y_max}'）#打印“max value found:3”
ys[ys==y_max]=0#这里发生了最大值变为零的情况！
print（f'newy-values:{ys}'）#打印“newy-values:[0112021120]”

表达式

ys==y_max

在

ys

的所有索引上都是一个过滤器-只取匹配值的索引

---

可选说明：如果您想更好地理解

ys==y_max

零件，只需打印它给出的内容：

print（ys==y\u max）
#打印“[假假假假假真]”
#如您所见，`True`值正好位于最大值的位置

---

它为您提供了数组所有索引的掩码。您可以将其进一步用作某种过滤器-

ys[mask]

只返回由该

掩码过滤的值

非常感谢您花时间解释：），我曾经尝试过np.where方法，但没有得到任何结果。where有点棘手，因为它根据您提供的参数数量做了两件稍有不同的事情-在您习惯numpy之前，我不建议您使用它。总的来说，numpy的每个功能都有大量的文档——请不要害羞地看它们）非常感谢您花时间回答这个问题，我现在明白我错在哪里了：）