Python matplotlib标记与预先存在的标记重叠

我试图为对数刻度轴定义刻度，我发现一个奇怪的错误是，仅在一个轴上，以前的默认刻度没有被删除，因此我的新自定义刻度与它们重叠。但仅在y轴上

plt.figure()
plt.scatter(np.linspace(15, 190), np.linspace(55, 310))
plt.xscale("log")
plt.xticks([2e1, 4e1, 6e1, 1e2, 2e2], [20, 40, 60, 100, 200])
plt.yscale("log")
plt.yticks([6e1, 1e2, 2e2, 3e2], [60, 100, 200, 300])
plt.show()

我相信我对x轴和y轴的处理是相同的，但是这种方法对x轴有效，并且错误在y轴上很明显

提前谢谢你的建议

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我测试了您的代码，它的运行方式如下：

• Matplotlib版本：3.2.1
• Python版本：3.7.7

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我测试了您的代码，它的运行方式如下：

• Matplotlib版本：3.2.1
• Python版本：3.7.7

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好的，谢谢您的测试和检查。我使用的是Python 2.7.14和Matplotlib 2.2.3。可能是我最后必须更新的时候了：（更新到Python 3，问题就消失了。现在我只需要编辑我所有的代码…好的，谢谢您的测试和检查。我使用的是Python 2.7.14和Matplotlib 2.2.3。可能是我最后必须更新的时候了：（更新到Python 3后，问题就消失了。现在我只需要编辑我的所有代码……也许可以先尝试删除刻度，然后更改刻度并添加新的刻度。这是一个好主意，但遗憾的是，没有。在

plt.yscale（“log”）之前传递
plt.yticks（[]）
）

看起来什么也不做，因为将轴设置为log会恢复刻度，并在

plt.yscale（“log”）之后传递
plt.yticks（[]）

只在100处删除记号，可能下一行设置新记号时也会删除记号，所以这是不删除记号的同一个错误的一部分。不过谢谢你的建议。看起来我除了转到Python 3之外别无选择。也许先尝试删除记号，然后更改刻度并添加新记号。这是个好主意，但是，唉，不是。Passing

plt.yticks（[]）

before

plt.yscale（“log”）

在将轴设置为log时不会执行任何操作，而是在

plt.yscale（“log”）之后传递
plt.yticks（[]）

只在100处删除记号，可能下一行设置新记号时也会删除记号，所以这是不删除记号的同一个错误的一部分。不过谢谢你的建议。看起来我除了转到Python 3之外别无选择。