Python SQL Server数据库循环不工作

使用Python在多个SQL Server数据库中循环，使用select into创建表，但是当我运行脚本时，什么也没有发生，即没有错误消息，表也没有创建。下面是我正在做的一个摘录示例。有人能提供建议吗

df = [] # dataframe of database names as example

for i, x in df.iterrows():
    
    SQL = """

    Drop table if exists {x}..table

    Select
      Name
    Into
      {y}..table
    From
      MainDatabase..Details

      """.format(x=x['Database'],y=x['Database'])
    
    cursor.execute(SQL)
    conn.commit()

---

看起来您的DB驱动程序不支持多语句行为，请尝试将查询拆分为两个语句，一个使用

drop

，另一个使用

select

：

df.iterrows（）中的i，x的

drop_sql=“”
删除表（如果存在）{x}..table
“”格式（x=x[“数据库”]）
选择“sql=”“”
挑选
名称
进入
{y} …桌子
从…起
main数据库..详细信息
“”。格式（x=x['Database']，y=x['Database']）
cursor.execute（drop\u sql）
cursor.execute（选择sql）
cursor.commit（）

---

第二点提示，你的

x=x['Database']

和

y=x['Database']

是一样的，对吗？

谢谢@frost-nzcr4。关于你的第二个建议，是的，你是对的，它们是一样的。如果不清楚的话，我正在使用Microsoft Sql Server。我已经测试过了，它工作得很好。非常感谢。出于兴趣，您评论DB驱动程序不支持多种行为的逻辑是什么？为什么不呢？谢谢。Python有一个DB API规范，

execute

被记录为“准备并执行数据库操作（查询或命令）”，从技术上讲，您的查询包含两个不同性质的操作：DROP的DDL和SELECT的DML。每个数据库服务器都有（或没有）自己的Python DB API驱动程序，这些类型的操作可能有不同的行为，并且可能（或可能没有）为单个查询处理多个操作。谢谢。第二个技巧是什么？您可以省略y，只需在格式化中使用x，如“{x}{x}{x}”。format（x=x['Database']）