Python 通过字符串变量重塑数据帧

我有一个如下的数据帧

df = pd.DataFrame({'a': ['aaa\nbbb\nccc','ddd\nfff\nggg'], 'b':[1,2]})
df

我想去

     a  b
0   aaa 1
1   bbb 1
2   ccc 1
3   ddd 2
4   fff 2
5   ggg 2

我知道如何使用

库（重塑）

在

R

中实现它，但我在

python中找不到类似的用法使用：

df = (df.set_index('b')['a']
        .str.split('\n', expand=True)
        .stack()
        .reset_index(level=1, drop=True)
        .reset_index(name='a')
        .reindex(columns=df.columns))
print (df)
     a  b
0  aaa  1
1  bbb  1
2  ccc  1
3  ddd  2
4  fff  2
5  ggg  2

使用
numpy
替代：

s = df['a'].str.split('\n')
df = pd.DataFrame({'b':np.repeat(df['b'].values, s.str.len()),
                   'a':np.concatenate(s)})
print (df)
     a  b
0  aaa  1
1  bbb  1
2  ccc  1
3  ddd  2
4  fff  2
5  ggg  2

这些字符串最初是如何在数据帧中结束的？我不熟悉R，但除了python内置的split函数外，我不知道还有什么其他方法可以将字符串拆分为单独的数据项。例如：
[x.split（'\n'）表示数据['a']]中的x
.set_index（'b'）
ah，这就是票证。做得好。