Python 最大值所在行的索引

我有以下清单：

dCF3v=[[(1.90689635276794, -44704.76171875)],
       [(1.90689635276794, -44705.76171875)],
       [(1.90689635276794, -44706.76171875)],
       [(1.90689635276794, -44707.76171875)]
      ]

我想知道最大值所在行的索引。在上面的示例中：行索引3

我已经有了查找最大值的代码：

CF3a = (abs(x[0][1]) for x in dCF3v)
CF3 = max(CF3a)

---

如果可能，我希望修改此代码，而不必执行经典的for和If循环

您可以使用
枚举
来保留
max
的索引和
键
参数以查找正确的值：

dCF3v=[[(1.90689635276794, -44704.76171875)],
       [(1.90689635276794, -44705.76171875)],
       [(1.90689635276794, -44706.76171875)],
       [(1.90689635276794, -44707.76171875)]
      ]

CF3a = (abs(x[0][1]) for x in dCF3v)
index, value = max(enumerate(CF3a), key=lambda (index, value): value)
print index,value

您可以使用
enumerate
保留索引，并使用
max
的
键
参数查找正确的值：

dCF3v=[[(1.90689635276794, -44704.76171875)],
       [(1.90689635276794, -44705.76171875)],
       [(1.90689635276794, -44706.76171875)],
       [(1.90689635276794, -44707.76171875)]
      ]

CF3a = (abs(x[0][1]) for x in dCF3v)
index, value = max(enumerate(CF3a), key=lambda (index, value): value)
print index,value

由于您的数据本质上是数字的，我强烈建议您使用该模块，因为它的设计部分是为了满足您的要求

您可以将数据转换为numpy数组

import numpy as np
data = np.array(dCF3v)

然后使用
np.argmax
查找最大值的索引

idx = np.argmax(data)

这将为展开的数组提供索引。如果您知道数组的形状，可以使用模运算轻松地将此平坦索引转换为行号。您可以得到这样的行数和列数

rows,cols = data.shape

然后是带模除法的行号

maxRow = idx%cols

numpy还有一个名为
unravel\u index
的函数，它为您执行模块运算

row, col = np.unravel_index(idx, data.shape)

由于您的数据本质上是数字的，我强烈建议您使用该模块，因为它的设计部分是为了满足您的要求

您可以将数据转换为numpy数组

import numpy as np
data = np.array(dCF3v)

然后使用
np.argmax
查找最大值的索引

idx = np.argmax(data)

这将为展开的数组提供索引。如果您知道数组的形状，可以使用模运算轻松地将此平坦索引转换为行号。您可以得到这样的行数和列数

rows,cols = data.shape

然后是带模除法的行号

maxRow = idx%cols

numpy还有一个名为
unravel\u index
的函数，它为您执行模块运算

row, col = np.unravel_index(idx, data.shape)

我松开了max CF3的值。value=[（1.90689635276794，-44707.76171875）]，而CF3应该是44707.76171875。@jpcgandre:我为你修正了，我去掉了max CF3的值。value=[（1.90689635276794，-44707.76171875）]，而CF3应该是44707.76171875。@jpcgandre:我为您解决了这个问题