Python 有没有办法自动关闭spark/jupyter会话

我是hadoop管理员和开发人员。我们有一个CDH分布的集群。有多个团队使用该集群，用户不会主动终止spark shell会话或jupyter笔记本会话

与其问用户我在想什么，不如在代码中设置空闲超时或自动关闭配置

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我在谷歌上搜索过，但没有找到合适的解决方案。如果有人使用过这样的配置共享，这将很有帮助

Jupyter内核会话的空闲超时可以通过内核管理器的cull_Idle_timeout配置（检查：）

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如果您通过Livy使用Spark，

Livy.server.session.timeout

垃圾收集非活动的Livy会话。这可以在livy下的

conf/livy.conf

中指定。默认值为一小时。

感谢Naman的回复。实际上，我们从putty开始jupyter课程。我们在.bashrc中添加了几个导出命令。每当我们想要启动任何jupyter会话时，我们只需打开CLI（putty）并运行pyspark或pyspark2，它返回一个URL。在浏览器中复制粘贴此文件将启动jupyter会话。实际上，我尝试将您建议的一个添加到bashrc中，它表示它不是jupyter命令