Python 为什么opencv和matlab中的luma参数不同？

我使用以下代码在matlab中从图像中提取luma：

I = imread('myphoto.bmp');
I = rgb2ycbcr(I);
I = I[:, :, 1];
imwrite(I, 'luma.bmp');

这一个在opencv python中也可以这样做：

I = cv2.imread('myphoto.bmp')
I = cv2.cvtColor(I, cv2.COLOR_BGR2YCR_CB)
I = I[:, :, 0]
cv2.imwrite('luma.bmp', I)

但是我得到了完全不同的结果

以下是获得的图像：

Matlab：

OpenCV：

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这背后有什么原因吗？如何获得更相似的结果？

rgb2ycbcr和cvtColor的官方文档中解释了差异的原因，您已经仔细阅读了，不是吗？无论如何。。。您可以对亮度值应用线性变换，如L=16+（219*L）/255中所示。MATLAB还可以对OpenCV没有校正的图像进行gamma校正。当我查看两个框架中加载的相同图像之间的像素分布时，我意外地发现了这一点。尝试将每个图像规格化为

[0255]

以保持一致，就像GBOFI建议的那样。@rayryeng Uhm，当我将其作为bmp文件加载时，我没有注意到该图像存在这样的问题。虽然当我使用jpeg时，我会得到非常不同的结果。@GBOFI您可以将注释作为答案发布…注意，默认情况下，将图像转换为8位整数类型。如果要按原样加载图像，请将

标志

选项设置为

-1

。