Python中矩形的可视化

所以，我有一个10x10的网格。关于如何在其中可视化2025个矩形有什么想法吗？ 我的意思是，我想把它们放在一页上（也许是一张图片），但我不知道应该使用哪个库。 我想用字母来形象化所有的东西，比如当更多的边界在彼此上方时，我也想形象化它们。我的意思是我不知道怎么做。我不需要给我代码或任何东西，我只想使用一个库名

编辑： 我的矩形在一个包含4个元组的列表中定义，其中一个元组具有一个角的x，y坐标，如：

[（x，y），（x2，y），（x，y2），（x2，y2）]

EDIT2: 现在我的代码是：

multipler = 100
canvasH = 10 * multipler  # 10 == Y in squares.py
canvasW = 10 * multipler  # 10 == X in squares.py

img = numpy.zeros((canvasH, canvasW, 3), numpy.uint8)
# img = cv2.line(img, (0, 0), (511, 511), (255, 0, 0), 5)

rectangles = [[(0, 0), (1, 0), (0, 1), (1, 1)], [(0, 0), (1, 0), (0, 2), (1, 2)], [(0, 0), (1, 0), (0, 3), (1, 3)]...]

for rectangle in rectangles:
    cv2.rectangle(img, (rectangle[0][0] * multipler, rectangle[0][1] * multipler), (rectangle[3][0] * multipler, rectangle[3][1] * multipler), (206, 220, 242))

cv2.imshow('img', img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

但是我只看到了

9x9

pics，所以我不能看到所有的图片（我有2025）

谢谢，

---

Marci

你的问题中有很多未知数。这里有一个可能的解释

一些评论：

• 存在许多用于绘制矩形的库。Matplotlib经常用于可视化，并具有方便的功能
• 存在许多颜色表示法，例如，对于红、绿、蓝（更多信息），在0和1之间有3个值
• alpha可以合并为第四个元素，也可以单独给出
• 如果只想查看边，请将facecolor设置为“无”
• 无需缩放这些值。matplotlib等库通过设置dpi（每英寸点数，标准值：100300600）自动执行此操作
• 如果您不想只在屏幕上使用结果，

  savefig

  可以保存为多种格式。png“最适合纯图像格式。”。svg’是一种高质量的矢量格式
• 最终结果现在看起来像一幅抽象画，但可以作为探索的起点

从matplotlib导入pyplot作为plt
从matplotlib.patches导入矩形
随机输入
矩形=[]
对于范围内的（2025年）：
x=随机均匀（0.0,10.0）
y=随机均匀（0.0,10.0）
w=随机均匀（0.1,1.0）
h=随机均匀（0.1,1.0）
矩形。附加（[（x，y），（x+w，y），（x，y+h），（x+w，y+h）]）
颜色=[c/256表示（206、220、242）中的c]#rgb值介于0和1之间
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（10,10））
ax.set（xlim=（0,10），ylim=（0,10））
ax.轴（“关闭”）
对于矩形中的矩形：
xy=矩形[0]
宽度=矩形[3][0]-矩形[0][0]
高度=矩形[3][1]-矩形[0][1]
rect=矩形（xy，宽度，高度，线宽=1，边色=none，面色=color，alpha=0.3）
ax.add_补丁（rect）
plt.savefig（“test.png”，bbox_inches='tight'，dpi=300）
plt.show（）

PS1：对于您在评论中关于网格上许多重叠矩形的附加问题，您可以绘制一个由覆盖每个单位正方形的矩形数量着色的图像。一些示例代码：

from matplotlib import pyplot as plt

rectangles = [[(0, 0), (1, 0), (0, 1), (1, 1)], [(0, 0), (1, 0), (0, 2), (1, 2)], [(0, 0), (1, 0), (0, 3), (1, 3)],
              [(0, 0), (1, 0), (0, 4), (1, 4)], [(0, 0), (1, 0), (0, 5), (1, 5)], [(0, 0), (1, 0), (0, 6), (1, 6)],
              [(0, 0), (1, 0), (0, 7), (1, 7)], [(0, 0), (1, 0), (0, 8), (1, 8)], [(0, 0), (1, 0), (0, 9), (1, 9)],
              ... ]

grid = [[0 for y in range(10)] for x in range(10)]
for r in rectangles:
    for x in range(r[0][0], r[3][0] + 1):
        for y in range(r[0][1], r[3][1] + 1):
            grid [x][y] += 1

plt.imshow(grid, cmap='magma_r')
plt.show()

PS2：对于你的例子，在10x10的网格上，几乎所有的矩形都有整数坐标，一个想法是只画边，使用随机颜色区分和随机移动所有点，这样它们就不再重叠了。即使如此，仍然有大量几乎重叠的矩形

从matplotlib导入pyplot作为plt
从matplotlib.patches导入矩形
从matplotlib导入cm
随机输入
矩形=。。。
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（10,10））
ax.set（xlim=（0,11），ylim=（0,11））
ax.轴（“关闭”）
cmap=cm.get\u cmap（“彩虹”）
对于矩形中的矩形：
x0=矩形[0][0]+随机均匀（-.45，.45）
y0=矩形[0][1]+随机均匀（-.45,45）
x1=矩形[3][0]+随机均匀（-.45,45）
y1=矩形[3][1]+随机均匀（-.45，.45）
宽度=x1-x0
高度=y1-y0
矩形=矩形（（x0，y0），宽度，高度，线宽=1，
facecolor='none'，edgecolor=cmap（随机均匀（0,1）），alpha=0.5）
ax.add_补丁（rect）
plt.savefig（“test.png”，bbox_inches='tight'，dpi=300）
plt.show（）

您可以使用

opencv

如何定义矩形？是否要填充矩形？还是只显示边缘？所有矩形都是整数坐标吗？你怎么能看到有这么多颜色相同的矩形的东西？这个答案有用吗？是的，是的！谢谢你的回答。对，所以我有另一个问题。我有另一个数据文件：我得到的图片是：问题是什么？你希望得到什么？也许散点图更有意义？还是只画矩形的轮廓，让内部空白？你的矩形有什么意义？我只是想把它们很好地可视化。要想喜欢，就去看看他们每个人。我不能解决这个问题吗？