Python 使用matplotlib为数据帧设置不同的标记

我想减少我用数据框绘制的每一行的标记大小。我可以设置一个唯一的标记，如下所示：

df = pd.read_csv(file_string, index_col=0)
df.plot(style=['^-','v-','^-','v-','^-','v-'], markersize=8)

我为每一行设置了不同的样式（我知道有6种新样式），现在我想对尺寸进行相同的设置，但这不起作用：

df = pd.read_csv(file_string, index_col=0)
df.plot(style=['^-','v-','^-','v-','^-','v-'], markersize=[16,14,12,10,8,6])

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如何实现这样的效果？

markersize

仅接受浮点值，而不接受文档中的列表。 您可以改为使用matplotlib，并单独绘制每条线

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd


df = pd.read_csv(file_string, index_col=0)
plt.plot(df[x], df[y1],markersize=16,'^-')
plt.plot(df[x], df[y2],markersize=14,'v-')

#and so on...

plt.show() 

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上面前面的答案适用于少量列。如果不想多次重复相同的代码，还可以编写一个循环，在标记之间交替，并在每次迭代时减小标记大小。在这里，我每次减少4个标记，但是开始的大小和减少每个标记大小的数量显然取决于您

df = pd.DataFrame({'y1':np.random.normal(loc = 5, scale = 10, size = 20),
                   'y2':np.random.normal(loc = 5, scale = 10, size = 20),
                   'y3':np.random.normal(loc = 5, scale = 10, size = 20)})
size = 18
for y in df.columns:
    col_index = df.columns.get_loc(y)
    if col_index % 2 == 0:    
        plt.plot(df[y], marker = '^', markersize = size)
    else:
        plt.plot(df[y], marker = 'v', markersize = size)
    size -= 4
plt.legend(ncol = col_index+1, loc = 'lower right')

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当我使用此功能时，我会丢失图例。但它是有效的，谢谢！我已经在代码中添加了图例行。你必须调整它以适应你想要的样子。