Python 如果t是浮点数，如何存储f（t）？

我需要计算压力波动

p

（此代码已经运行良好）；但是我还需要在不同的时间位置存储

p

的值，这样我就有了一个

p（t）

函数，以后可以绘制它

问题是：

t

的值是浮点数。带有

t

-值的列表如下所示：

t=[88.386,88.986,90.386，…]

其中一些值也会多次出现，这意味着，如果不止一次地计算

p（t=88.986）

，这两个值只需要相加

我该怎么办

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如果您能提供帮助，我将不胜感激。

您可以使用decorator包装您的函数并以适当的方式缓存值

In [39]: from functools import wraps

In [40]: from collections import defaultdict

In [41]: cache = defaultdict(float) 

In [42]: def cache_value(f):
   ....:         global cache
   ....:         @wraps(f)
   ....:         def wrapped(n):
   ....:                 result = f(n)
   ....:                 cache[n] += result
   ....:                 return result
   ....:         return wrapped

这里，

defaultdict

将向缓存中添加一个新项，如果它在字典中不存在，否则将把新值与前一个值相加

演示：

[43]中的

：@cache\u值
..：def p（n）：
返回2
....: 
在[44]中：
In[44]：p（6.33）
Out[44]：2
In[45]：p（6.33）
Out[45]：2
In[46]：p（4.15）
Out[46]：2
In[47]：p（5.07）
Out[47]：2
在[48]中：缓存
Out[48]：defaultdict（，{4.15:2.0,5.07:2.0,6.33:4.0}）

来自您的答案；您希望使用位置作为关键点，并为此提供一些值。这基本上意味着你想使用dict而不是list。您可以通过说

dict\u time[key]=value

为字典赋值。例如：

dict_time = {}
dict_time[0.1] = 2
print(dict_time[0.1])
//2

若要将值相加（若值存在），您可以检查它们的键是否已存在于dict中，然后将其相加（若存在），否则只需将其相加即可：

if key in dict_time:
   dict_time[key] += value
else:
   dict_time[key] = value

或者您可以按照kasramvd的建议使用

defaultdict

，在这种情况下，您可以只使用+=而不检查它们是否存在

稍后，您可以通过询问dict_time[key]来访问该值：

>>> dict_time[0.1]
1

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如果您想继续使用列表，可以使用集合来获取所有唯一的时间值，并将这些值与该时间的所有压力元素相加。压力值将存储在该时间值的第一次注册重复的对应索引中：

p = [3, 5, 6, 5]
t = [88.386, 88.986, 90.386, 88.386]

# the added presures will be stored in this list
new_pressures = []
# get all the different time values
unique_times = set(t)

#Create new null element in list for every unique time
for value in unique_times:
    new_pressures.append(0)
    for index, item in enumerate(t):
        if item == value:
            #add to the pressure value every time coincidence index
            new_pressures[-1] += p[index]
print new_pressures

函数的输出结果是：

[8, 5, 6]

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为什么它们是浮动的问题？您可以将浮动添加到列表中，这没有问题。我如何访问

p

时的值

1.5

？我只知道

p[int]

，但不知道

p[float]

我不需要在列表中添加带浮点数的内容。我需要将数据存储在88.386的“位置”上，依此类推，那么

dict

将是一个更好的选择。这是否可以解决列表的问题？作为补充，您应该确保p值被舍入到一个可接受的位数，以便使缓存正常工作。@aluriak注意，但这取决于OP的意图，想让我们说“代码＞2.33 < /代码>和<代码> 2.3333代码>作为一个键。非常感谢！这种使用集合的可能性实际上对我的情况是最好的。

[8, 5, 6]