Python 从上游客户端读取响应头时上游超时172.17.0.1

运行docker映像时出现此错误不确定出现此错误的原因。我试着在不同的计算机上运行相同的图像，效果很好

我用于运行此程序的docker命令：

upstream timeout while reading response header from upstream client 172.17.0.1... 

完整错误：

docker run -e "PORT=8765" -p 8007:8765 akash9179/flask-vue  

Dockerfile以以下内容结束：

10#10: *2 upstream timed out (110: operation timed out) while reading response header from upstream, client:172.17.0.1, server: request: "GET /users HTTP/1.1", upstream: "http://127.0.0.1:5000/users", host: "localhost:8007", referrer: "http://localhost:8007/".

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这很可能是由于您在Dockerfile中调用服务器的方式：

CMD gunicorn -b 0.0.0.0:5000 app:app --daemon && \
      sed -i -e 's/$PORT/'"$PORT"'/g' /etc/nginx/conf.d/default.conf && \
      nginx -g 'daemon off;'

我怀疑有了这个CMD行，nginx实际上在gunicorn进程成功完成之前不会运行，因为它运行的是服务器，所以它不会运行

构建这一架构的正确方法是为gunicorn服务器和nginx服务器提供一个单独的Dockerfile。您试图在单个Dockerfile中装入太多内容。每个容器应该运行一个进程

然后，应在docker-compose.yml文件中将这些服务定义为单独的服务：

在每个容器中，可以使用flask和nginx服务名称来访问另一个容器，而不是主机名。因此，在nginx配置中，您可以在其中执行代理传递行，您可以有如下内容：

services:
  flask:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile-flask
  nginx:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile-nginx

另外，在sed行中可能没有必要覆盖default.conf来更改nginx端口号。我会坚持在配置中使用一个静态的nginx端口，然后当您执行run命令时，只需将它记录下来，用户就知道他们需要将自己首选的外部端口映射到nginx服务器的端口

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这还可以避免将端口作为环境变量传入。

此问题缺少一些内容：1任何代码/错误都应包含在问题正文中，而不是作为附加图像。2请包括用于启动此操作的docker run命令。3可能添加Dockerfile，以便我们知道您试图运行的内容。另请参见：。如果你想得到好的答案，你应该编辑你的问题：-我已经编辑了这个问题，包括我使用的docker run命令和完整的错误。谢谢！您是否也可以添加Dockerfile，或者添加到repo的链接。我在dockerhub上找不到akash9179/flask vue，所以我猜它来自一个私有注册表。存储库是公共的。这里是链接：您也可以在github上查看：

services:
  flask:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile-flask
  nginx:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile-nginx

  location /ping {
    proxy_pass      http://flask:5000;
  }