Python 当一行包含另一行的字符串时，如何匹配行？

我的目标是找到与列

general\u text

中的行匹配的

City

，但匹配必须精确

我试图在中使用搜索

，但它没有给我预期的结果，因此我尝试使用
str.contain
，但我尝试这样做的方式显示了一个错误。关于如何正确或高效地完成这项工作，有什么提示吗

我尝试了基于

但它给我的结果如下：

data = [['palm springs john smith':'spring'],
    ['palm springs john smith':'palm springs'],
    ['palm springs john smith':'smith'],
    ['hamptons amagansett':'amagansett'],
    ['hamptons amagansett':'hampton'],
    ['hamptons amagansett':'gans'],
    ['edward riverwoods lake':'wood'],
    ['edward riverwoods lake':'riverwoods']]

df = pd.DataFrame(data, columns = [ 'general_text':'City'])

df['match'] = df.apply(lambda x: x['general_text'].str.contain(
                                          x.['City']), axis = 1)

我希望通过上述代码获得的信息仅与此匹配：

data = [['palm springs john smith':'palm springs'],
    ['hamptons amagansett':'amagansett'],
    ['edward riverwoods lake':'riverwoods']]

您可以使用单词边界
\b\b
进行精确匹配：

import re

f = lambda x: bool(re.search(r'\b{}\b'.format(x['City']), x['general_text']))

或：

这两种方法都工作得非常好，并且给出了相同的结果，但是
re.search
和
re.findall
之间有什么区别？@KWar-您可以检查-这里的工作原理是一样的，因为如果对
re.search
使用bool，则使用
None
，如果使用bool，则使用空列表
[]
对于
re.findall
也得到False
import re

f = lambda x: bool(re.search(r'\b{}\b'.format(x['City']), x['general_text']))

f = lambda x: bool(re.findall(r'\b{}\b'.format(x['City']), x['general_text']))

df['match'] = df.apply(f, axis = 1)
print (df)
              general_text          City  match
0  palm springs john smith        spring  False
1  palm springs john smith  palm springs   True
2  palm springs john smith         smith   True
3      hamptons amagansett    amagansett   True
4      hamptons amagansett       hampton  False
5      hamptons amagansett          gans  False
6   edward riverwoods lake          wood  False
7   edward riverwoods lake    riverwoods   True