Python 使用Numpy将空字符串转换为0

我有一个numpy数组，其中每个元素看起来如下：

['3' '1' '35' '0' '0' '8.05' '2']
['3' '1' '' '0' '0' '8.4583' '0']
['1' '1' '54' '0' '0' '51.8625' '2']

我想用一些默认值（如0）替换上面第二行中的所有空字符串。我怎样才能用numpy做到这一点

最终目标是能够运行此命令：

S.astype（np.float）

，但我怀疑空字符串会导致转换出现问题。

如果您的数组是t:

t[t=='']='0'

然后转换它

说明：

t=''

创建一个与

t

形状相同的布尔数组，该数组具有一个真值，其中对应的

t

值是一个空白。然后使用此布尔数组将

'0'

仅分配给原始

t

中的相应索引，请先执行以下操作：

s = np.array(['1', '0', ''])
s[s==''] = '0'

s.astype(float)
#array([ 1.,  0.,  0.])

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以下是一种使用map的方法：

def FloatOrZero(value):
    try:
        return float(value)
    except:
        return 0.0


print map(FloatOrZero, ['3', '1', '', '0', '0', '8.4583', '0'])

产出：

[3.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 8.4583, 0.0]

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如果您需要更大的灵活性

那么这些是numpy字符串数组？是的。它是用np.array创建的。numpy数组不能与列表理解一起使用吗？酷，我不记得这个构造，我正要用列表理解发布一个答案，但是这个很短@用户1778770仅当您有列表时才使用列表理解。只要你有一个numpy数组，你就应该充分利用它。我认为你可以通过添加一个链接到一个页面来更好地回答这个问题，这个页面记录了你公开的构造。这是为那些想知道发生了什么的初学者准备的。我还没找到