Python 数据帧，在jupyter笔记本中导入csv文件

这是输出：

import pandas as pd 
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.externals import joblib
    
music_data = pd.read_csv('music.csv')
X = music_data.drop(columns=['genre'])
y = music_data['genre']
    
                     
model = DecisionTreeClassifier()
model.fit(X, y)
    
joblib.dump(model, 'music-recommender.joblib' )

回溯（最近一次呼叫上次）
在里面
1进口熊猫作为pd
2来自sklearn.tree导入决策树分类程序
---->3从sklearn.externals导入作业库
4.
5 music\u data=pd.read\u csv（'music.csv'）
导入错误：无法从“sklearn.externals”（C:\Users\christian\anaconda3\lib\site packages\sklearn\externals\\uuu init\uuuuuuuuu.py）导入名称“joblib”）*****

---

如果有人能提供帮助，我将不胜感激。我是否应该使用其他语法从sklearn导入

joblib

？

问题在于，如果您不知道，您正在尝试从scikit learn导入

joblib

。使用

pip Install joblib安装并如下导入

导入作业库
dump（模型“music recommender.joblib”）

记住从
sklearn.externals
中删除导入行。您可以在这里的
scikit学习
中找到更多详细信息，谢谢我在cmd中再次安装了pip install joblib并更改了语法，现在可以使用了。这是否回答了您的问题？
Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-28-802088a85507> in <module>
          1 import pandas as pd
          2 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
    ----> 3 from sklearn.externals import joblib
          4 
          5 music_data = pd.read_csv('music.csv')

ImportError: cannot import name 'joblib' from 'sklearn.externals' (C:\Users\christian\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\externals\__init__.py)*****