Python matplotlib时间与日期
我正在使用psycopg2从数据库中提取数据,以获取记录故障的日期和时间。我想把它画出来,时间在y轴上,日期在x轴上。点图似乎是实现这一点的理想方法 这是代码的一部分,我从中获取数据,并使用zip制作我想要绘制的两个对象Python matplotlib时间与日期,python,matplotlib,Python,Matplotlib,我正在使用psycopg2从数据库中提取数据,以获取记录故障的日期和时间。我想把它画出来,时间在y轴上,日期在x轴上。点图似乎是实现这一点的理想方法 这是代码的一部分,我从中获取数据,并使用zip制作我想要绘制的两个对象 cur.execute("SELECT date, time FROM querytimes where server = (%s) AND date > CURRENT_DATE - (%s) AND fail = 'Yes'", (serv
cur.execute("SELECT date, time FROM querytimes where server = (%s) AND date > CURRENT_DATE - (%s) AND fail = 'Yes'", (server,days,))
# retrieve the whole result set
data = cur.fetchall()
# close connection
cur.close()
conn.close()
# Test
date, time = zip(*data)
这些是生成的“日期”和“时间”对象
(datetime.date(2013,1,10),datetime.date(2013,1,10),datetime.date(2013,1,10),datetime.date(2013,1,10),datetime.date(2013,1,10),datetime.date(2013,1,10),datetime.date(2013,1,10),datetime.date(2013,1,10),datetime.datetime.date(2013,1,10),datetime.datetime.date(2013,1,10),datetime.date(2013,1,10),datetime.date(2013,1,10),datetime.date(2013,1,10),datetime.date(2013,1,10),datetime.date(2013,1,11),datetime.date(2013,1,12),datetime.date(2013,1,12),datetime.date(2013,1,13))
(datetime.time(15,25,3),datetime.time(15,26,3),datetime.time(15,27,4),datetime.time(15,28,3),datetime.time(15,29,3),datetime.time(15,30,4),datetime.time(15,31,3),datetime.time(15,32,4),datetime.time(15,33,3),datetime.time(15,34,3),datetime.time(15,35,3),datetime.time(15,36,3),datetime.time.time(15,37,3),datetime.time(15,38,3),datetime.time(15,39,3),datetime.time(15,40,3),datetime.time(0,20,4),datetime.time(6,19,3),datetime.time(10,50,3),datetime.time(2,19,3))
我在绘图时遇到问题。据我所知,这些需要在matplotlib之前先转换为浮点数才能理解数据
尝试使用date2num,这对“date”对象有效,但不确定如何对“time”对象有效
谢谢您可以轻松使用 得到 替代方法:将日期时间作为索引 将datetime对象作为索引,而不仅仅是date对象有时允许更大的灵活性,所以我个人认为我可以用这种方式表示此类数据。您可以先将日期和时间对象组合起来
datetimes = []
for date, time in zip(dates, times):
datetimes.append(datetime.datetime.combine(date, time))
构建您的时间序列
ts = pd.Series(1, index=datetimes)
(1表示当时有一个故障)
现在,您可以在此类数据上创建另一个有用的视图,使您能够查看每天的数量
ts.groupby(lambda x : x.date()).sum().plot(rot=30, style='x-', kind='bar')
ts.groupby(lambda x : x.date()).sum().plot(rot=30, style='x-', kind='bar')