python向量以大小为5的块跨轴应用平均值

我有一个长向量（50000个数据点） 我想通过将平均数应用到5的块中来减少它。（所以我将得到10000大小的向量）。 例如 如果向量是

[1,8,-1,0,2 , 6,8,11,4,6]

输出将是

[2,7]

最有效的方法是什么

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当你知道向量总是可以被5整除时，谢谢你：

import numpy as np

vec = np.array([1,8,-1,0,2 , 6,8,11,4,6])
averaged = vec.reshape(-1, 5).mean(axis=1).flatten()
print(averaged)

输出

array([2., 7.])

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块的平均值不应该是2和7吗？