Python 合并两个数据帧，根据列X重复项相加列Y

我有两个数据帧（df1/df2），每个数据帧有两个值列（X/Y）。两个数据帧应合并成一个新的数据帧（df3）。但是，我希望在列X中添加重复项。因此，如果X的值在两个数据帧中都匹配（例如，df1中的“B”和df2中的“B”），我希望Y的值（在df3中）相加（例如，“2”+“4”=“6”）。df3：“B”=“6”

结果是：

   X   Y
0  AB  5
1  BC  7
2  CD  9

然而，我希望实现以下目标：

      X    Y
 0    A    1
 1    B    6
 2    C    8
 3    D    6

有什么建议吗？

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提前谢谢

您正在查找

pd.concat（）

请确保指定轴=0，因为这表示应在行上而不是列上进行连接。 请注意，

axis=0

表示行，

axis=1

表示列

df3 = pd.concat([df1,df2],axis=0, ignore_index=True)

其中打印：

   X  Y
0  D  1
1  B  2
2  C  3
3  D  4
4  E  5
5  F  6

   X  Y 
0  D  1      
1  B  2      
2  C  3      
4  E  5      
5  F  6      

编辑

鉴于您最近的评论，当X被复制时，下面总结Y的内容如何：

df3['Y_new'] = df3.groupby('X')['Y'].transform('sum')
df3.drop_duplicates('X',inplace=True)

其中打印：

   X  Y
0  D  1
1  B  2
2  C  3
3  D  4
4  E  5
5  F  6

   X  Y 
0  D  1      
1  B  2      
2  C  3      
4  E  5      
5  F  6      

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添加

ignore\u index=True

以获取唯一索引+1注意，完成，谢谢你的提示！我尝试了.concat（），但是，我想在列X中添加重复项。因此，如果X的值在两个数据帧中都匹配（例如，df1中的“B”和df2中的“B”），我希望Y的值（在df3中）相加（例如，“2”+“4”=“6”）。df3：“B”=“6”立即检查更新的asnwer。我想这就是你需要的..转换（'sum'）帮了我的忙。非常感谢。