Python 3.x 在Python中使用OpenCV进行OMR工作表扫描

当我扫描OMR表来检测轮廓时，它并不是检测所有的矩形。步骤如下：

加载彩色图像

转换为灰色并调整大小

使用高斯模糊器模糊图像

基于Canny的边缘检测

寻找等高线

可视化结果

但它并没有显示所有的矩形。谁能帮我解决这个问题

随附OMR表供参考：

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我的建议如下：

加载图像

img至灰色

模糊不清

应用等高线

打印轮廓并对轮廓进行排序

如果等高线具有相同的面积，则绘制等高线（因为您感兴趣的区域都是相同的形状）

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欢迎来到SO！请编辑您的问题并添加您使用的代码（请参阅）。没有实际实现的步骤说明不足以在此处获得帮助。

import cv2
import numpy as np

img=cv2.imread('test.png') #read image
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #turn image to gray
blur = cv2.GaussianBlur(gray,(3,3),0) #add blur
edges = cv2.Canny(blur,50,100) #find edges

contours, hierarchy = cv2.findContours(edges,cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) #find contours
cv2.drawContours(img,contours,-1,(0,255,0),2) #draw contours
cv2.imshow('Contours in Green',img) #show contours in green

#Now you need to sort them out.