Python 访问通过CLI传递给Airflow的配置参数

我试图在触发dag运行时将以下配置参数传递给Airflow CLI。下面是我正在使用的trigger_dag命令

airflow trigger_dag  -c '{"account_list":"[1,2,3,4,5]", "start_date":"2016-04-25"}'  insights_assembly_9900 

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我的问题是如何访问在dag运行中在操作员内部传递的con参数。

有两种方法可以访问在

气流触发_dag

命令中传递的参数

在PythonOperator中定义的可调用方法中，可以通过

kwargs['dag\u run'].conf.get（'account\u list'）

如果您使用的字段是Templateable字段，则可以使用

{{dag_run.conf['account_list']}

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对于上述工作方法，外部可触发DAG的

schedule\u interval

设置为

None

，这可能是

devj

提供的答案的延续

在

afflow.cfg

中，应将以下属性设置为true：

dag\u run\u conf\u overrides\u params=True

定义PythonOperator时，传递以下参数

provide\u context=True

。例如：

从命令行调用dag：

气流触发器读取配置单元--conf'{“表名”：“我的表名”}

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我发现讨论很有帮助。

如果您试图访问气流系统范围的配置（而不是DAG配置），以下内容可能会有所帮助：

首先，输入这个

from airflow.configuration import conf

第二，从某个地方获得价值

conf.get("core", "my_key")

如果可能，请使用设置一个值

conf.set("core", "my_key", "my_val")

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是否有一种方法可以从

中使用dag（）作为dag:

块访问

dag\u run

？我想根据

conf

键是否存在，将

params

值解析为任务，如果不存在，则使用

default\u arg

值（而不是将太多逻辑放入jinja模板本身）。可能

conf=dag.get\u dagrun（execution\u date=dag.latest\u execution\u date）。conf

@yee379 No；在Dag文件中，您正在定义Dag，但运行仅在计划或触发Dag后才存在。类似于定义了任务，但任务实例仅在运行期间存在。每次运行时不要动态更改dag结构。取而代之的是，根据条件做出不执行操作或跳过的任务。这是一个完全不同的配置，与DAG运行配置无关。我认为问题中的区别不是那么清楚。这仍然帮助了我！ThanksI收到错误dag_run not fount on Airflow Server如何循环作为参数传递的帐户列表？

from airflow.configuration import conf

conf.get("core", "my_key")

conf.set("core", "my_key", "my_val")