Python 过滤掉包含'**'；

我试图过滤掉数据帧中包含子字符串

'**'

的所有行

我已经试过和你一起做这件事了

df = df[~df['title'].str.contains('**')]

然而，我不断得到一个错误

错误：在位置0没有要重复的内容

---

也不知道为什么

默认情况下使用，将

*

视为特殊字符（匹配0个或更多字符）。您希望使用

contains（'**'，regex=False）

调用，以避免使用

re.search

——而是在操作符中使用Python

 默认情况下使用，将
*
视为特殊字符（匹配0个或更多字符）。您希望使用
contains（'**'，regex=False）
调用，以避免使用
re.search
——而是在

操作符中使用Python

 必须使用
\
对
*
字符进行转义，因为它被读取为特殊正则字符
*
（表示零或更多）。就你而言：

df[~df['title'].str.contains('\*\*')]

示例：

>>> df
   title
0    xyz
1  x**yz
2     **
3     x*

df[~df['title'].str.contains('\*\*')]

  title
0   xyz
3    x*

您必须使用
\
转义
*
字符，因为它被读取为特殊正则字符
*
（表示零或更多）。就你而言：

df[~df['title'].str.contains('\*\*')]

示例：

>>> df
   title
0    xyz
1  x**yz
2     **
3     x*

df[~df['title'].str.contains('\*\*')]

  title
0   xyz
3    x*

也许错误消息可能会给您或我们一个线索？是的，错误消息通常会准确地告诉您出了什么问题，因此我们通常不会忽略它们。您的数据帧的所有行是否都有一个名为title的“列”？无论如何：请发布错误和产生该错误的数据帧的一部分。您可能需要将
regex=False
传递到
str.contains
。也许错误消息可能会给您或我们一个线索？是的，错误消息通常会准确地告诉您出了什么问题，所以我们通常不会忽略它们。数据帧的所有行是否都有一个名为title的“列”？无论如何：请发布错误和产生该错误的数据帧的一部分。您可能需要将
regex=False
传递到
str.contains
@iceokoli无需担心。如果您担心性能问题，那么值得注意的是，这种方法（不使用正则表达式）在大数据帧上的速度是我的两倍多。@iceokoli无需担心。如果性能是您的问题，那么值得注意的是，这种方法（不使用regex）在大数据帧上的速度是我的两倍多。