python要替换的字符串不等于值？

我理解替换列中的字符串只需执行以下操作：

df['surf'].replace(to_replace='Grass', value='Turf')

这将在我的列中将“Grass”的所有值替换为“turp”。但我想要相反的结果。我试着用！=或者~，但还没有实现

如果我想用“草皮”替换所有不是“草”的值，该怎么办

编辑：我应该添加，我可以使用：

df.loc[df['surf'] != 'Grass', 'surf'] = 'Turf'

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但我想知道是否有办法使用

.replace

您可以使用负前瞻和正则表达式模式来执行您想要的操作：

df['surf'] = df['surf'].replace(to_replace=r"^(.(?<!Grass))*?$", value='Turf',regex=True)

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@crenbaerry93，试图在评论中回答，但这里可能比评论中更容易阅读：

我认为这是相同的想法，但您只需添加第二个

.replace（）

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根据，to_replace可以是正则表达式。@COLDSPEED谢谢，编辑得很好。设置

inplace=True，

是否比重新分配给

df['surf']

更好？（你告诉我，不是熊猫专家）。另外，这里不需要原始前缀，正则表达式中没有反斜杠。没问题。此外，如果设置是针对整个数据帧，则设置

inplace=True

也会起作用。当您对列进行切片时，事情会变得不确定（这可能会起作用，也可能不会起作用，这取决于切片是返回视图还是副本-我不确定每一个列发生时的确切实例，但您明白这一点）。所以，最好还是稳妥一点，重新分配。我应该在这里提到，即使它有效，

inplace=True

也不会带来任何性能提升。仍会创建副本，但会分配回原始副本，因此不必显式地声明重新分配。一种方便的功能。（嘘，我没有得到你的ping，你需要使用@c。）ᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ :p） 我想是的。但是很难做到那些小写大写的东西。谢谢你的精确性。正如我所说，我不是熊猫专家，我几乎从不回答熊猫的问题，但这个问题一直摆在我面前，所以，

c

是纯ascii码，所以你可以键入“@c”，然后完成我名字的其余部分！（我认为应该有效）

df['surf'] = df['surf'].str.replace(r"^(.(?<!Grass))*?$", "Turf")

>>>words = ['Grass', 'abc', 'xyz'] 
['Grass', 'abc', 'xyz'] 

>>>replaced = [w.replace('Grass', 'Turf').replace('abc', 'Turf') for w in words]
['Turf', 'Turf', 'xyz']