如何在python中查找代码的统计信息和执行时间

我正在研究python，遇到了一些查找代码的统计信息和执行时间的概念

假设我有以下代码

from time import gmtime, strftime
import timeit


def calculation():
     a = 2
     b = 3
     res = a + b
     return  res

if 'name' == 'main' :
    exec_time = timeit.timeit(calculation)
    print exec_time

结果：

0.2561519145965576

sh-4.2$ python -m cProfile test.py
         4 function calls in 0.001 seconds

   Ordered by: standard name

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        1    0.001    0.001    0.001    0.001 test.py:1(<module>)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 timeit.py:105(Timer)
        1    0.001    0.001    0.001    0.001 timeit.py:53(<module>)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}

因此，从上面的代码中，我可以找到代码的执行时间，但是如何在python中找到代码的统计信息呢

最后，我的意图如下

如何在python中查找代码的统计信息

如何在python中找到整个代码的执行时间

代码的统计数据实际上意味着什么

编辑的代码：

0.2561519145965576

sh-4.2$ python -m cProfile test.py
         4 function calls in 0.001 seconds

   Ordered by: standard name

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        1    0.001    0.001    0.001    0.001 test.py:1(<module>)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 timeit.py:105(Timer)
        1    0.001    0.001    0.001    0.001 timeit.py:53(<module>)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}

例如，我在文件

test.py

现在我已经用下面的命令运行了上面的文件

python -m cProfile test.py

结果：

0.2561519145965576

sh-4.2$ python -m cProfile test.py
         4 function calls in 0.001 seconds

   Ordered by: standard name

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        1    0.001    0.001    0.001    0.001 test.py:1(<module>)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 timeit.py:105(Timer)
        1    0.001    0.001    0.001    0.001 timeit.py:53(<module>)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}

sh-4.2$python-mcprofile test.py
在0.001秒内进行4次函数调用
订购人：标准名称
ncalls tottime percall cumtime percall文件名：lineno（函数）
1 0.001 0.001 0.001 0.001试验。py:1（）
1 0.000 0.000 0.000 0.000 timeit.py:105（定时器）
1 0.001 0.001 0.001 0.001 timeit.py:53（）
1 0.000 0.000 0.000 0.000{方法'disable'的''lsprof.Profiler'对象}

所以当我运行上面的代码时，我需要这样的东西，我尝试的是在文件

test.py

中编写打印统计信息的功能，而不是从终端运行命令

python-mcprofile test.py

---

至少我想在文件运行时找到函数

calculation（）

的统计信息和执行时间，因为实际上函数计算具有执行某些操作的大功能。

您要问的似乎是如何为timeit模块创建编程接口。这是有案可查的。您将需要一个样本集来计算统计信息，如min、max、average等，这意味着要通过Timeit模块中包含的Timeit类的repeat方法多次运行calculate

例如：

timer = timeit.Timer(calculation)
results = timer.timeit(10000)

---

我想你是在问如何在代码中使用

cProfile

。事实证明这很容易

cProfile.Profile

有两个未记录的方法，

enable

和

disable

，可用于启动和停止探查器。这意味着您可以轻松创建上下文管理器或装饰器。以下配方在一个对象中实现了这两种方法，并包括使用

pstat

模块处理和打印输出的方法

import cProfile, pstats, functools

class profile:

    def __init__(self, filename=None):
        """
        If defined, output is written to *filename*, otherwise it
        is processed using *pstats* and printed to STDOUT.
        """
        self._filename = filename
        self._prof = cProfile.Profile()

    def __enter__(self):
        self._prof.enable()

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        self._prof.disable()
        if self._filename is not None:
            self._prof.dump_stats(self._filename)
        else:
            stats = pstats.Stats(self._prof)
            self.print_stats(stats)

    def print_stats(self, stats):
        """
        This method processes the stats and prints them.
        """
        stats.strip_dirs().sort_stats('cumulative').print_stats(20)

    def __call__(self, func):
        self._func = func
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            with self:
                return func(*args, **kwargs)
        return wrapper

所以用法是：

@profile()
def calculation():
    a = 2
    b = 3
    res = a + b
    return  res

calculation()

或

---

您可以根据需要更改

print\u stats

，以显示所需的输出。

您所说的“代码统计信息”是什么意思？您可能需要分析（这是进一步研究的关键字）。另请看和。@chris：这就是我的疑问。事实上，我不知道为什么会投否决票，我对此表示怀疑，并与SOI接洽。我编辑了我的代码。上面有人可以看一下……实际上，我们可以通过在Timer/timeit right中传递函数calucation（）来找到执行时间？。好的，但是统计数据呢，比如我需要上面编辑代码中提到的所有结果信息。也就是说，如果我们以“python-mcprofile test.py”的形式运行该文件，我们将获得如上所述的整个输出（有多少个函数调用等），但我不想用这个命令运行该文件，而是当我以“python test.py”的形式运行该文件时，它应该显示如上所述的所有结果，也就是说，我们需要在test.py文件中实现cprofile功能。在我上面的示例中，结果包含所有10000次计时的列表。打印输出中的第一列是调用总数，在我的示例中是10000，因为这是传入的。第二列是total time，它是列表中的值之和，依此类推。