Statistics 比较AUC和RMSE
我想比较两篇论文的结果，即和的矩阵分解技术 第一个使用RMSE值，第二个使用AUC。有没有办法比较这些？Statistics 比较AUC和RMSE,statistics,mathematical-optimization,recommendation-engine,auc,Statistics,Mathematical Optimization,Recommendation Engine,Auc,我想比较两篇论文的结果，即和的矩阵分解技术 第一个使用RMSE值，第二个使用AUC。有没有办法比较这些？ 更具体地说，我想将第一篇论文（约为0.89）的隐含反馈RMSE与第二篇论文最后一页上的BRP-MF行（AUC为0.91-0.92）进行比较。您根本无法比较这些结果，至少有三个原因： 不同指标 不同的数据集——报告的结果不是来自同一数据集上的实验 不同的任务——评级预测不同于商品推荐——你也不会说预测商品价格和检测垃圾邮件是同一个任务，不是吗 你为什么要比较这些不同的方法呢？ 也许你想重读第一
更具体地说，我想将第一篇论文（约为0.89）的隐含反馈RMSE与第二篇论文最后一页上的BRP-MF行（AUC为0.91-0.92）进行比较。您根本无法比较这些结果，至少有三个原因：